如何继续在python的同一窗口中绘图？答案

【问题标题】：How to continue plotting in the same window in python?如何继续在python的同一窗口中绘图？
【发布时间】：2015-10-16 17:22:21
【问题描述】：

我在弄清楚如何在同一个绘图窗口中继续绘图时遇到问题（我希望在同一个窗口中完成单个绘图后的绘图，即我不想关闭窗口以获取其他情节）。我可以使用情节窗口底部的箭头切换到下一个情节吗？这是我的代码：

for iteration in range(0, max_iters):
    idx = findClosestCentroids(X, centroids)
    centroids = computeCentroids(X, idx, K)

    if plot is True:
        data = c_[X, idx]
        for i in range(1, K + 1):
            data_1 = data[data[:, n] == i]
            pyplot.plot(data_1[:, 0], data_1[:, 1], linestyle=' ', color=dict[i - 1], marker='o', markersize=3)

        pyplot.plot(centroids[:, 0], centroids[:, 1], 'k*', markersize=15)
        pyplot.show(block=True)
        pyplot.hold(True)

这里， data 是一个 mXn+1 矩阵，第 n 列的值从 1 到 K， centroids 是一个 kXn 矩阵，idx 是一个 mX1 矩阵

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

永远不要使用 pyplot 来绘制任何东西。它唯一真正有用的是创建人物、轴和一些艺术家。

不运行您的示例，我会这样做：

for iteration in range(0, max_iters):
    fig, ax = plt.subplots()
    idx = findClosestCentroids(X, centroids)
    centroids = computeCentroids(X, idx, K)

    if plot is True:
        data = c_[X, idx]
        for i in range(1, K + 1):
            data_1 = data[data[:, n] == i]
            ax.plot(data_1[:, 0], data_1[:, 1], linestyle=' ', color=dict[i - 1], marker='o', markersize=3)

        ax.plot(centroids[:, 0], centroids[:, 1], 'k*', markersize=15)

    fig.show()

【讨论】：

感谢您的提示！但是是否可以在同一个窗口中为每个外循环迭代绘制结果图？给定的代码只给出了一个（最终的）图。
当然，只需将创建的情节移动到第一个循环中（我会编辑）
成功了！谢谢！然而，窗户都打开了，甚至在我看到它们之前就关闭了。
嗯，我从不看交互式图形（我只是将它们保存为 PNG）。如果您将 num=iteration 提供给 plt.subplots 会发生什么？
它的工作方式与我将 num=iteration 添加到 plt.subplots 之前的方式相同。