PyFFTW多线程不起作用答案

【问题标题】：PyFFTW multithreading not workingPyFFTW多线程不起作用
【发布时间】：2015-04-09 09:40:42
【问题描述】：

我正在运行基于 FFTW3 库的 PyFFTW 包装器的代码。在 PyFFTW 的计划函数调用中，有一个参数“thread”来指定要使用的线程数。我使用一个基本判断，活动监视器来判断多线程是否有效。事实证明，即使我指定 thread=4，以下代码也可以在一个 CPU 上运行。我的笔记本电脑是 8 核的 Mac。这是我的代码。

import pyfftw
n_cpu = 4
flags = ('FFTW_MEASURE','FFTW_DESTROY_INPUT')
x_buffer = pyfftw.n_byte_align_empty((8192,8192,), 16, 'complex128')
f_buffer = pyfftw.n_byte_align_empty((8192,8192,), 16, 'complex128')
fftObj  = pyfftw.FFTW(x_buffer, f_buffer,  axes=(-2,-1), direction='FFTW_FORWARD',  flags=flags, thread=n_cpu)
fftObj()

当我运行 fftObj() 时，计算机似乎在一个 CPU 上运行（CPU 使用率为 99%，而预期应为 400%）。我想要的是让 FFT 任务分布在我笔记本电脑的 CPU 之间。

除了尝试 pyfftw 之外，我还尝试使用 OpenMP 用 C 语言编写一些其他代码，并且我从 Activity Monitor 看到 CPU 使用率高于 100%。这意味着 C 代码在多个 CPU 上运行，而我的机器确实具有多核功能。

在打开 pyfftw 的多线程时我有什么遗漏的吗？还是我误解了参数的含义？

有一个related problem。

【问题讨论】：

标签： python multithreading pyfftw

【解决方案1】：

参数是threads 而不是thread。可能应该选择多余和无效的论点。想在github 上留下问题吗？

【讨论】：

谢谢！添加“s”后，程序运行良好。我也在 Github 上报道过。感谢您编写这个出色的包装。它为我节省了很多时间。