如何在matlab中检查并行处理的性能？答案

【问题标题】：How to check performance of parallel processing in matlab?如何在matlab中检查并行处理的性能？
【发布时间】：2014-08-29 05:08:58
【问题描述】：

为了检查 matlab 中并行处理的工作原理，我尝试了以下代码并测量了执行时间。但我发现并行处理代码比普通代码花费更多时间，这是出乎意料的。我在哪里做错了吗？

并行处理代码

function t = parl()
matlabpool('open',2);
tic;
A = 5:10000000;
parfor i = 1:length(A)
    A(i) = 3*A(i) + (A(i)/5);
    A(i) = 0.456*A(i) + (A(i)/45);
end
tic;
matlabpool('close');
t = toc;
end

并行处理的结果

>> parl Starting matlabpool using the 'local' profile ... connected to 2 workers. Sending a stop signal to all the workers ... stopped.

ans =

    3.3332


function t = parl()
tic;
A = 5:10000000;
for i = 1:length(A)
    A(i) = 3*A(i) + (A(i)/5);
    A(i) = 0.456*A(i) + (A(i)/45);
end
tic;
t = toc;
end

没有并行处理代码的结果

>> parl

ans =

   2.8737e-05

【问题讨论】：

标签： performance matlab parallel-processing

【解决方案1】：

查看（显然）执行代码的串行版本的时间，它实际上是0。这很可疑，所以看看代码......

tic;
t = toc;

嗯，这会启动秒表并立即停止。是的，这大约需要0s。看看并行代码...

tic;
matlabpool('close');
t = toc;

啊，在这种情况下，代码将执行关闭工作池的时间。这需要相当多的工作，它所花费的时间3.33s 是在 Matlab 中使用并行计算的开销的一部分。

是的，我确实认为你做错了什么，你没有衡量你（可能）认为你正在衡量的东西。 tic 启动秒表，toc 读取它。您的代码启动秒表两次并读取一次，它应该只开始计时一次。

【讨论】：