【发布时间】:2016-01-21 13:29:00
【问题描述】:
我正在写我的论文并在 Matlab 中运行一些编程问题。我正在尝试实施“黄金二分法”来加速我的代码。为此,我查阅了内置函数 FZERO。
所以我正在确定两个向量之间的差异,这两个向量都是 (1x20)。
Difference = Clmax_dist-cl_vec;
Clmax_dist 来自半经验方法,cl_vec 来自外部 AVL.exe 文件的执行。
本质上,这种差异仅取决于一个变量AOA,因为Clmax_dist 向量是一个常数。因此,我不断地向 AVL.exe 提供一个新的 AOA 值,以获得一个新的 cl_vec 并将其再次与常量 Clmax_dist 进行比较。
我正在迭代这个直到向量中的一个元素变成零或负数。我的循环停止并显示最终的AOA。这是一种耗时的方法,我想使用 FZERO 来加快速度。
但是,FZERO 文档显示它仅适用于以标量作为输入的函数。因此,我的问题是:如何将 FZERO 与具有向量作为输出的函数一起使用。还是我需要做一些完全不同的事情?
我尝试了以下方法:
[Difference] = obj.DATCOMSPANLOADING(AOA);
fun=@obj.DATCOMSPANLOADING;
AOA_init = [1 20];
AOA_root = fzero(fun,AOA_init,'iter');
这给了我以下错误:
Operands to the || and && operators must be convertible to logical scalar values.
Error in fzero (line 423)
while fb ~= 0 && a ~= b
Error in CleanCLmax/run (line 11)
AOA_root = fzero(fun,AOA_init,'iter');
Error in InitiatorController/moduleRunner (line 11)
ModuleHandle.run;
Error in InitiatorController/runModule (line 95)
obj.moduleRunner(ModuleHandle);
Error in RunSteps (line 7)
C.runModule('CleanCLmax');
DATCOMSPANDLOADING 函数包含以下内容:
function [Difference] = DATCOMSPANLOADING(obj,AOA)
[Input]= obj.CLmaxInput; % Creates Input structure and airfoil list
obj.writeAirfoils(Input); % Creates airfoil coordinate files in AVL directory
[Clmax_dist,YClmax,Cla_mainsections] = obj.Clmax_spanwise(Input); % Creates spanwise section CLmax with ESDU method
[CLa] = obj.WingLiftCurveSlope(Input,Cla_mainsections); % Wing lift curve slope
[Yle_wing,cl_vec] = obj.AVLspanloading(Input,CLa,AOA); % Creates spanloading with AVL
Difference = Clmax_dist-cl_vec;
end
如果我需要进一步详细说明,请随时询问。当然,非常感谢。
【问题讨论】:
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基本上,你需要重写你的函数,这样你就有了一个你想要找到根的方程。看起来您想最小化向量中的一个元素,所以可能类似于
foo = any(processed_vector <=0) -
没错!我现在正在尝试这个。我也想通了。完成后我会发布我的结果。还是谢谢!
标签: matlab optimization vector