Matlab - 神经网络模拟（for Loop）

Question

我是 matlab NN 工具箱的新手，并创建了以下 NN 网络：

val.P=Exp;

net =newff(minmax(p),[20,3],{'tansig','purelin'},'trainlm');

net.trainParam.epochs = 5000;    %Max Ephocs
net.trainParam.goal = 1e-5;     %Training Goal in Mean Sqared Error
net.trainParam.min_grad = 0.05e-3;
net.trainParam.show = 50;       %# of ephocs in display
net.trainParam.max_fail =20;
net = init(net);

[net,tr]=train(net,p,t,[],[],val);
o1 = sim(net,Exp)

我怎样才能运行上述 20 次并将数据存储在一个变量 (o1) 中？ 非常感谢任何帮助！

Answer 1

for iteration=1:20
  % Your NN code
  [net, tr]=train(net,p,t,[],[],val);
  o1(:,iteration) = sim(net,Exp);
end

之后，o1 将是一个包含所有结果的数组。

注意：由于我不知道您数据的维度，您可能需要将 o1(iteration) 修改为 o1(:,iteration) 或 o1(:,:,iteration) 等。无论您需要什么。