python中的成员运算符答案

【问题标题】：Memberwise operator in pythonpython中的成员运算符
【发布时间】：2014-11-22 10:16:45
【问题描述】：

如何在 list（向量）上执行 Python 成员操作，例如在 Matlab/Octave 中。我的意思是，给出两个列表：

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]

是否有成员运算符，例如：

c = a .* b = [1*4,2*5,3*6]
d = a ./ b = [1/4,2/5,3/6]

我知道我可以自己实现它，如果没有这个模块我会这样做。一种不完全防弹的方法可能是：

# Memberwise product:
def mwprod(a,b):
    c = []
    if len(a) == len(b):
        for a,b in zip(a,b):
            try:
                c.append(a*b)
            except:
                c.append(NaN)
    return c

正如user3426575 所说，这可以用一种非常pythonic 的方式进行压缩：

c = [ x*y for x, y in zip(a,b)  ]

无论如何，我想知道在list 上重载或实现此类运算符的更密集和美观的东西。

【问题讨论】：

您正在寻找NumPy。
一个非常“pythonic”的方法是使用列表解析：c = [x * y for x, y in zip(a, b)]

标签： python matlab list vector octave

【解决方案1】：

这可以通过 numpy 来完成：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1,2,3],float)  # float argument is used so that / operator does float division rather than integer division
>>> b = np.array([4,5,6],float)
>>> a*b
array([  4.,  10.,  18.])
>>> a/b
array([ 0.25,  0.4 ,  0.5 ])

【讨论】：

感谢这个基于模块的回答。

【解决方案2】：

你可以这样试试，

>>> [ item * b[k] for k,item in enumerate(a)]
[4, 10, 18]
>>> [ item / b[k] for k,item in enumerate(a)]
[0.25, 0.4, 0.5]

【讨论】：

感谢这个仅基于 python 的答案。
这确实是一种奇怪且不正确的方法。这是不必要的O(N**2)，如果列表包含重复项，则会失败。