如何在matlab中知道旋转图像的旋转度？答案

【问题标题】：How to know rotation degree in matlab for a rotated image?如何在matlab中知道旋转图像的旋转度？
【发布时间】：2013-09-09 17:45:51
【问题描述】：

我想：

步骤 1) 使用此代码 rotatedImage = imrotate(originalImage, 20); 将图像旋转 20 度。
第 2 步）计算第 1 步中使用的旋转度数，如果可能，仅基于旋转后的图像或基于旋转后的图像和原始图像。

matlab 中是否有任何函数可以执行第 2 步或执行此操作的命题？

【问题讨论】：

这是我过去发布的一些示例，其中一些用于特定情况（通过检测角、线、边缘等作为两个图像中的特征，并使用这些来恢复转换): stackoverflow.com/a/7557783, stackoverflow.com/a/2079916, stackoverflow.com/a/6563768, stackoverflow.com/a/16478211
Matlab 为此提供了一些内置功能。请参阅“查找图像旋转”网页 - mathworks.com/help/images/examples/… - 并使用特征匹配算法 - mathworks.com/help/images/examples/…

标签： matlab image-processing octave

【解决方案1】：

此示例显示了执行第 2 步的一种方法：

A = 'peppers.jpg';
img = im2double(imread(A));
img_r=imrotate(img,20,'nearest','crop');   % <-- this is the distorted image
                                           %     rotated 20 deg

xopt = fminsearch(@(x) imr(x,img_r,img), 10);  % <-- start with 10 deg as guess

imr 是函数

function obj= imr(x,img1,img2);
img1_r = imrotate(img1,x,'nearest','crop');
obj = sum((img2(:)-img1_r(:)).^2);

函数包装imrotate，生成一个目标函数以最小化，以便fminsearch可以使用。

这显示了原始、扭曲和反转的图像（角度如上确定）：

注意限制：旋转图像被裁剪，以便在计算目标函数期间可以进行逐点比较。这可能不是绝对最好的方法，因为我想有一些形态算法旨在以更一般的方式回答您的特定问题。仍然有效。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能想查看this。我曾使用傅立叶-梅林变换来检索旋转。它的精确度高达 1 度。我认为您将不得不投入一些时间 + 不要忘记查看有关 Fourier-Mellin 变换的一些论文

【讨论】：