假设您有以下脚本,它只是加载一些 .mat 文件并处理两个变量 -
load('C:\data\input1.mat'); %// loads x, y into the workspace
z = x + y;
save('C:\data\output1.mat', 'z');
并且您还想处理input2.mat、input3.mat 等。最好的方法是编写一个函数,将所有这些工作包装成一个整洁的 blob -
function processData(fnameIn, fnameOut)
pathIn = fullfile('C:\data', fnameIn);
pathOut = fullfile('C:\data', fnameOut);
load(pathIn); %// loads x, y into the workspace
z = x + y;
save(pathOut, 'z');
end
现在你可以这样称呼它
processData('input1.mat', 'output1.mat')
processData('input2.mat', 'output2.mat')
等等,甚至更好
inputNames = {'input1.mat', 'input2.mat' };
outputNames = {'output1.mat', 'output2.mat'};
for i = 1:length(inputNames)
processData(inputNames{i}, outputNames{i});
end
或者,如果你的文件名恰好是结构化的,你可以这样做
for i = 1:2
infile = sprintf('input%d.mat', i);
outfile = sprintf('output%d.mat', i);
processData(infile, outfile);
end
另一种可能的解决方案是编写您的函数,使其根本不进行任何文件加载或保存,而是接收一些数据作为输入并将其作为输出返回。这更加灵活,因为现在您可以控制访问数据的方式(例如,您可能希望在处理任何数据之前将其全部加载到工作区中 - 您现在可以这样做,而在数据加载、处理和保存之前都是捆绑在一个功能中)。 processData 函数看起来像这样
function dataOut = processData(dataIn)
x = dataIn.x;
y = dataIn.y;
dataOut.z = x + y;
end
如果你想加载文件然后一次处理一个,你可以像这样使用它,
for i = 1:length(inputNames)
dataIn = load(fullfile('C:\data', inputNames{i}));
dataOut = processData(dataIn);
save(fullfile('C:\data', outputNames{i}), '-struct', 'dataOut');
end
或者像这样,如果你想做所有的加载,然后是所有的处理,然后是所有的保存 -
for i = 1:length(inputNames)
dataIn(i) = load(fullfile('C:\data', inputNames{i}));
end
for i = 1:length(inputNames)
dataOut(i) = processData(dataIn);
end
for i = 1:length(inputNames)
tmp = dataOut(i);
save(fullfile('C:\data', outputNames{i}), '-struct', 'tmp');
end
以这种方式编写processData 的一大优点是,如果您想对其进行测试或调试,它会突然变得容易得多。如果文件加载/保存在函数内部,并且您想对其进行测试,则必须
- 创建测试数据
- 将测试数据保存到文件中
- 以文件名作为输入运行
processData
- 加载包含输出数据的文件
- 检查输出数据是否正确
- 记得清理包含测试数据的文件,无论您放在哪里
如果您将数据加载/保存与处理分开,那么您的测试程序就变成了
- 创建测试数据
- 以测试数据作为输入运行
processData
- 检查输出是否正确
简单得多,您不必在任何时候都在保存/加载文件时搞乱,也不会在硬盘驱动器上创建任何乱七八糟的文件。如果您需要进行任何调试,该过程也容易得多 - 只需创建一个您的函数将失败的示例,然后单步执行代码以查看它实际失败的位置。