从 m 大小的列索引向量创建一个由 0 和 1 组成的 m x n 矩阵答案

【问题标题】：Creating an m by n matrix of 0s and 1s from m-sized vector of column indexes从 m 大小的列索引向量创建一个由 0 和 1 组成的 m x n 矩阵
【发布时间】：2012-05-19 12:28:47
【问题描述】：

我有一个 m 维的整数向量，范围从 1 到 n。这些整数是 m × n 矩阵的列索引。

我想创建一个由 0 和 1 组成的 m × n 矩阵，其中在第 m 行中，由 指定的列中有一个 1我的向量中的第 m 个值。

例子：

% my vector (3-dimensional, values from 1 to 4):
v = [4;
     1;
     2];

% corresponding 3 × 4 matrix
M = [0 0 0 1;
     1 0 0 0;
     0 1 0 0];

如果没有 for 循环，这可能吗？

【问题讨论】：

标签： matlab matrix octave

【解决方案1】：

当然，这就是他们发明sparse矩阵的原因：

>> M = sparse(1:length(v),v,ones(length(v),1))
M =

   (2,1)        1
   (3,2)        1
   (1,4)        1

如果需要，可以使用 full 将其转换为完整矩阵：

>> full(M)
ans =

     0     0     0     1
     1     0     0     0
     0     1     0     0

【讨论】：

【解决方案2】：

或者没有稀疏矩阵：

>> M = zeros(max(v),length(v));
>> M(v'+[0:size(M,2)-1]*size(M,1)) = 1;
>> M = M'

M =

 0     0     0     1
 1     0     0     0
 0     1     0     0

使用转置是因为在 matlab 中数组是按列寻址的

【讨论】：

【解决方案3】：

在 Octave 中，至少从 3.6.3 开始，您可以使用广播轻松做到这一点：

M = v==1:4

【讨论】：