【问题标题】:Matlab question. What is this fft code doing?Matlab问题。这个fft代码在做什么?
【发布时间】:2025-12-28 11:20:21
【问题描述】:

我是 Matlab 的新手,正在执行信号处理。我想了解这段代码在做什么?我们如何以及为什么要确定指数奈奎斯特和频谱?

spectrum = fft(Signal,k);              %generate spetrum of signal with FFT to k points
indexNyquist = round(k/2+1);        %vicinity of nyquist frequency        
spectrum = spectrum(1:indexNyquist);       %truncate spectrum to Nyquist frequency
spectrum = spectrum/(length(Signal));      %scale spectrum by number of points  
spectrum(2:end) = 2 * spectrum3(2:end);  %compensate for truncating negative frequencies, but not DC component

【问题讨论】:

    标签: matlab signal-processing octave fft


    【解决方案1】:

    对于纯实输入信号,对应的 FFT 将是关于奈奎斯特频率的复共轭对称的,因此顶部 N/2 个 bin 中没有有用的附加信息。因此,我们可以只取底部的 N/2 个 bin 并将它们的幅度乘以 2 以获得没有冗余的(复杂)频谱。此频谱表示从 0 到 Nyquist 的频率(及其混叠等效频率)。

    请注意,bin 0(0 Hz aka DC)是纯真实的,不需要加倍,因此您的 Matlab 代码中的注释。

    【讨论】: