python设计模式[关闭]

Question

我正在寻找任何提供 Python 最佳实践、设计模式和 SOLID 原则示例的资源。

Answer 1

Bruce Eckel 的 Thinking in Python 非常依赖设计模式

Answer 2

有些重叠

Intermediate and Advanced Software Carpentry in Python

Code Like a Pythonista: Idiomatic Python

Python Idioms and Efficiency

Google Developers Day US - Python Design Patterns

另一个资源是Python Recipes。很多人没有遵循最佳实践，但您可以在其中找到一些有用的模式

Answer 3

在调用可能存在或可能不存在的对象的属性时，您可以使用Null Object Design Pattern（我在Python Cookbook 中对此进行了介绍）来简化代码。

大致而言，Null 对象的目标是提供“智能” 替换 Python 中常用的原始数据类型 None 或 其他语言中的 Null（或 Null 指针）。这些用于许多 目的，包括某个组的一名成员的重要情况 无论出于何种原因，其他相似的元素都是特殊的。最多 这通常会导致条件语句来区分 普通元素和原始 Null 值。

这个对象只是吃掉了缺少属性的错误，你可以避免检查它们的存在。

不过如此

class Null(object):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        "Ignore parameters."
        return None

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        "Ignore method calls."
        return self

    def __getattr__(self, mname):
        "Ignore attribute requests."
        return self

    def __setattr__(self, name, value):
        "Ignore attribute setting."
        return self

    def __delattr__(self, name):
        "Ignore deleting attributes."
        return self

    def __repr__(self):
        "Return a string representation."
        return "<Null>"

    def __str__(self):
        "Convert to a string and return it."
        return "Null"

有了这个，如果你这样做Null("any", "params", "you", "want").attribute_that_doesnt_exists()它不会爆炸，而只是默默地变成pass的等价物。

通常你会做类似的事情

if obj.attr:
    obj.attr()

有了这个，你就可以：

obj.attr()

然后忘记它。请注意，大量使用 Null 对象可能会隐藏代码中的错误。

Answer 4

类型

>>> import this

在 Python 控制台中。

虽然这通常被视为（很好！）笑话，但它包含几个有效的特定于 python 的公理。

Answer 5

您可能还希望阅读此article（选择 .pdf 文件），其中讨论了动态面向对象语言（即 Python）中的设计模式。引用页面：

本文探讨了当使用动态、高阶、面向对象的编程语言解决类似问题时，通常称为“Gang of Four”或“GOF”一书中的模式如何出现。一些模式消失了——也就是说，它们被语言特性直接支持，一些模式更简单或有不同的侧重点，还有一些本质上没有变化。

Answer 6

您可以开始使用here 和here。

要更深入地了解设计模式，您应该查看Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software。源代码不在 Python 中，但您无需了解这些模式。