根据字典绘制每个节点的大小

Question

到目前为止，我有以下代码：

source = ['0','0','0','0','0','0','0']
destination = ['1','2','3','4','5','6','7']

FB_network_graph = pd.DataFrame({ 'from':source, 'to':destination})
G=nx.from_pandas_edgelist(FB_network_graph, 'from', 'to')

plt.figure(figsize = (100,100))
nx.draw(G, with_labels=True)

我想绘制一个图表，其中节点“0”的大小为 7，节点“1”-“7”的大小为 1。

Answer 1

您似乎想根据degree 调整node_size。为此，您可以从G.degree 的结果中定义一个字典，并通过查找字典来根据相应的节点度数设置大小：

scale = 300
d = dict(G.degree)
nx.draw(G, node_color='lightblue', 
        with_labels=True, 
        nodelist=d, 
        node_size=[d[k]*scale for k in d])

或者，您可以只定义自定义字典，以在node_size 中设置相应的节点大小。对于这种特定情况，例如：

d = {str(k):1 for k in range(1,8)}
d['0'] = 7