【发布时间】：2013-01-03 16:07:41
【问题描述】：
我是最小生成树的新手，并试图找出在任何特定情况下使用哪种 MST 算法。任何人都可以在任何特定情况下提供一些示例，其中一种 MST 算法比其他算法更适合
【问题讨论】：
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您考虑过哪些算法？那些在维基百科上列出的？只有 Borůvka 和 Kruskal？
标签： algorithm data-structures graph graph-algorithm
【发布时间】：2013-01-03 16:07:41
【问题描述】：
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快速总结（引用页面）：
“Boruvka 和 Kruskal 的算法显然是 如果应用于现实世界会更有用，而 Prim 的运行时间随着订单增长太快 在串行处理环境中使用的图形。"
“在这三种算法中，当考虑并行计算时，Boruvka 最有希望。 它在设计上是可并行化的，涉及在本地搜索最小的边，然后 在每一步之后组合生成的树。多台计算机之间的任务分工 处理节点将是 Boruvka 算法的逻辑扩展。然而，可以看出 从这篇论文中可以看出，Kruskal 的算法在串行环境中效率更高。”
【讨论】：
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Kruskal 和 Prim 具有相同的复杂性。我会挑战你在这里给出的第一个陈述。
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老实说，我对 MST 的了解还不够多，无法对此进行争论。我只是找到了这篇文章并想分享。
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@izomorphius 大哦符号忽略了常量。如果您最多可以达到 800 个节点，那么算法从 10k 节点开始获胜并不重要。
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@JanDvorak 当然。然而，我已经多次比较了这两种算法，并相信如果你很好地实现它们，它们不会有显着差异。
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另一种情况请考虑这一点....适用于单源最短路径的 Dijakstra 算法也可以从许多 MST 中创建一个 MST ...这也可用于查找 MST 跨度>
【讨论】：
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首先感谢您的回复....我只是想找出一个例子，当 kruskal 比 prim 更好，反之亦然..
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@anujpradhan 如果您已经将图形存储在邻域列表或边缘列表中，您应该分别更喜欢 Prim 或 Kruskal。
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@izmorphius 假设我得到了一个图表而不是任何其他信息，那么我们不能假设有一个排序的边列表，邻居......那么哪个？
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我使用 Kruskal 是因为我实现它的速度更快，但可能有人会告诉你选择 Prim。