Python Panda数据框按月-年排序答案

【问题标题】：Python Panda dataframe sorting with month - yearPython Panda数据框按月-年排序
【发布时间】：2015-04-21 16:17:25
【问题描述】：

我是 python 和 pandas 初学者，在 groupby 操作后对数据框进行排序时遇到问题。我可以在 groupby 和 count 之后获得排序数据，但是当我将所有数据放在另一个数据框中时，我没有得到排序数据。

这是我的尝试

conn = sqlite3.connect('Demo.sqlite')

df = pd.read_sql("SELECT * FROM Table where Column  LIKE 'x.%'", conn)
pf = pd.read_sql("SELECT * FROM Table", conn)

df['DateTime'] = df['DATE'].apply(lambda x: dt.datetime.fromtimestamp(x).strftime('%b %Y'))
pf['DateTime'] = pf['DATE'].apply(lambda x: dt.datetime.fromtimestamp(x).strftime('%b %Y'))

df1 = df.set_index('DateTime', drop=False)
pf1 = pf.set_index('DateTime', drop=False)

df1 = df1.sort(['DateTime'])
pf1 = pf1.sort(['DateTime'])

R1= df1['DateTime'].groupby(lambda x: x)
R2= pf1['DateTime'].groupby(lambda x: x)
TT= TotalBuild.count() - PrivateBuild.count()

result = pd.DataFrame({'R1': R1.count(),
                       'TT': TT,
                       'R2': R2.count()
                       })

这是结果数据帧的输出。

Check the output of Result data frame here

我想按月年对数据框进行排序。目前数据框按月份排序，这就是为什么一月份的所有数据都一起显示的原因。数据排序后，我想绘制条形图。

【问题讨论】：

您可以将图像上传到 stackoverflow 并将它们嵌入到您的问题中 - 请参阅：meta.stackexchange.com/questions/75491/…。无需将它们上传到有问题的网站。
感谢您让我知道。我没有足够的声誉，所以我包括链接。一旦我有良好的声誉。我将在这个问题中包含图像。最重要的是，如果您知道答案而不是发布解决方案。
您是否尝试过将 DateTime 列拆分为月和年两列？然后您可以按年排序，然后按月排序。
我尝试拆分月份和年份，但它不起作用。如果您有解决方案，可以发帖吗？

标签： python sorting pandas graph

【解决方案1】：

一种简单的方法是将索引转换为日期，排序，然后再转换回月-年。

result.index = pd.to_datetime(result.index)
result.sort_index(inplace=True)
result.index = monthly_transpose.index.strftime('%B-%Y')

当转换为日期时，pandas 将月份-年份转换为每个月的第一个日期，因此可以进行排序。希望对您有所帮助。

【讨论】：