由于 seaborn 中的 1e8 符号导致聚集的分散数据点 [重复]答案

【问题标题】：Clumped scattered data points due to 1e8 notation in seaborn [duplicate]由于 seaborn 中的 1e8 符号导致聚集的分散数据点 [重复]
【发布时间】：2021-08-11 04:53:22
【问题描述】：

我有一系列类似的值，有 80 个条目。

Index      Value
35        100000
77      20000000
94         83400
153     12700000
189        82600
          ...   
7118      132050
7200        1800
7240      257710
7409    40000000
7736     1000000

当我根据分类变量绘制它时，它会生成这个 1e8 符号并将我的大部分值压缩在 0.0 y 刻度标签周围。

我的代码：

f,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))
ax=sb.swarmplot(x=df['col1'], y=df['col2'], data=df)

我怎么能没有这个 1e8 符号并散布我的散点，它们可以被独特地可视化？

更新：我包含 ax.set(yscale="log") 并编辑了 y_tick_labels，它看起来更好。谢谢大家。

ax.set(yscale="log")
ax.set_yticklabels(['100','1000','10000','100,000','1,000,000','10mil','100mil'])

【问题讨论】：

对你有用吗？

标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

考虑为您的绘图使用对数刻度：

plt.xscale('log')

更多详情请见matplotlib documentation。

或者在seaborn：

f,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))
ax.set(xscale="log")
ax=sb.swarmplot(x=df['col1'], y=df['col2'], data=df)

【讨论】：