【问题标题】:Adjacency list creation in PythonPython中的邻接表创建
【发布时间】:2021-06-14 19:07:05
【问题描述】:

我正在尝试使用包含以下内容的文本文件来实现邻接列表:

0,1,5,1,3,1,0,3,1,1,0,4,7,1,0,4,0,4,1,6,5,1,1,3,6,3,4,1,5,2
6,0,1,4,1,5,3,0,4,5,1,4,7,4,2,0,3,5,4,1,3,1,7,3,2,1,1,6,5,0
4,6,0,3,1,6,1,6,2,1,2,2,7,7,7,1,1,1,6,1,1,5,1,6,1,6,1,2,5,3
6,4,5,0,4,1,6,1,6,2,1,0,6,5,1,3,0,1,0,7,5,1,6,6,3,2,3,1,6,4
4,2,0,6,0,0,4,6,3,3,3,6,7,0,1,4,5,7,3,4,2,3,7,7,1,4,6,6,4,5
0,2,6,1,6,0,3,3,6,1,4,4,3,5,0,7,3,7,3,7,0,2,7,1,7,2,5,7,1,0
7,4,5,2,2,2,0,3,1,4,0,6,0,3,7,1,4,6,6,6,6,1,1,6,1,3,3,3,2,0
2,0,1,3,1,7,2,0,3,0,5,2,3,4,1,7,1,0,1,5,3,6,1,2,2,0,5,2,4,0
7,3,2,6,2,6,6,1,0,1,0,6,2,3,0,5,2,1,7,0,0,3,3,0,1,1,1,4,6,1
4,1,7,4,2,5,7,1,4,0,4,3,6,1,6,6,1,0,4,0,0,0,2,2,4,2,6,0,7,5
1,1,2,1,0,5,1,6,2,6,0,4,4,6,2,5,1,1,0,0,5,0,1,1,2,5,1,3,6,6
0,3,7,3,1,4,6,1,2,7,1,0,4,4,1,1,6,7,1,5,0,4,0,4,6,3,1,4,1,0
1,4,7,0,4,1,5,3,1,0,0,6,0,0,5,0,3,5,4,7,2,1,4,7,3,1,5,7,3,2
3,1,5,3,3,4,2,4,4,5,1,7,6,0,3,3,0,0,7,7,3,5,6,7,0,2,1,0,2,2
3,1,4,4,1,5,1,5,6,2,6,4,5,7,0,0,4,1,3,7,5,1,0,4,5,4,5,1,1,0

想想每一行都有索引号作为名称而不是 A,B,C.... 所以例如 0,1,5,1,3,1,0,3,1,1,0,4,7,1,0,4,0,4,1,6,5,1,1,3,6,3,4,1,5,2 是节点 06,0,1,4,1,5,3,0,4,5,1,4,7,4,2,0,3,5,4,1,3,1,7,3,2,1,1,6,5,0 是节点 1 等等。这里的问题是我无法提取元素,因为每个元素之间都有“,”。我试过这个:

a = np.array([])
with open("routers.txt") as f:
    adj_list = list(f)
    node_no = 0
    node_list = list()

    for i in adj_list:

        node_list.append(node_no)
        if i[node_no] != ",":
          a = np.append(a, i[node_no])
          node_no += 1
        elif i[node_no] == ",":
          break

但它不能走得更远,当它看到“,”时它会停下来。

【问题讨论】:

  • 使用split方法将逗号上的每一行进行分割,例如line.split(',')
  • 所以你的文件只包含节点的名称?这里的邻接在哪里? IE。边缘存储在哪里?
  • i.split(",") 将为您提供每行中不带逗号的值列表
  • 我只能在这里提取数据,但会有他们的列表@aminrd

标签: python adjacency-list


【解决方案1】:

您可以使用字典并将节点/索引存储为键,将行存储为值:

file = open("file.txt")
raw_f = file.readlines()
d = {}
for line in raw_f:
    d|= {raw_f.index(line):line}

    
print(d)

例如: print(d[0]) 会给你第一行作为输出:

 0,1,5,1,3,1,0,3,1,1,0,4,7,1,0,4,0,4,1,6,5,1,1,3,6,3,4,1,5,2

如果您想保留列表,请使用:

file = open("KontoN.txt")
raw_f = file.readlines()
res = []

for line in raw_f:
    res.append(line)

    
print(res)

然后:

print(res[0])

会给你:

0,1,5,1,3,1,0,3,1,1,0,4,7,1,0,4,0,4,1,6,5,1,1,3,6,3,4,1,5,2

用于删除数字之间的,,您可以使用替换例如:

d|= {raw_f.index(line):line.replace(",","")}

或者对于第二种情况:

res.append(line.replace(",",""))

d[0]res[0] 两种情况下的输出为:

015131031104710404165113634152

我建议使用字典,因为查找时间比在列表中查找时间要快。

【讨论】:

  • 非常感谢您的回答、解释和时间!它真的帮了我很多,救了我! :)
  • 很高兴能帮到你,不客气 :)
【解决方案2】:

你可以使用拆分:

text = """0,1,5,1,3,1,0,3,1,1,0,4,7,1,0,4,0,4,1,6,5,1,1,3,6,3,4,1,5,2
6,0,1,4,1,5,3,0,4,5,1,4,7,4,2,0,3,5,4,1,3,1,7,3,2,1,1,6,5,0
4,6,0,3,1,6,1,6,2,1,2,2,7,7,7,1,1,1,6,1,1,5,1,6,1,6,1,2,5,3
6,4,5,0,4,1,6,1,6,2,1,0,6,5,1,3,0,1,0,7,5,1,6,6,3,2,3,1,6,4
4,2,0,6,0,0,4,6,3,3,3,6,7,0,1,4,5,7,3,4,2,3,7,7,1,4,6,6,4,5
0,2,6,1,6,0,3,3,6,1,4,4,3,5,0,7,3,7,3,7,0,2,7,1,7,2,5,7,1,0
7,4,5,2,2,2,0,3,1,4,0,6,0,3,7,1,4,6,6,6,6,1,1,6,1,3,3,3,2,0
2,0,1,3,1,7,2,0,3,0,5,2,3,4,1,7,1,0,1,5,3,6,1,2,2,0,5,2,4,0
7,3,2,6,2,6,6,1,0,1,0,6,2,3,0,5,2,1,7,0,0,3,3,0,1,1,1,4,6,1
4,1,7,4,2,5,7,1,4,0,4,3,6,1,6,6,1,0,4,0,0,0,2,2,4,2,6,0,7,5
1,1,2,1,0,5,1,6,2,6,0,4,4,6,2,5,1,1,0,0,5,0,1,1,2,5,1,3,6,6
0,3,7,3,1,4,6,1,2,7,1,0,4,4,1,1,6,7,1,5,0,4,0,4,6,3,1,4,1,0
1,4,7,0,4,1,5,3,1,0,0,6,0,0,5,0,3,5,4,7,2,1,4,7,3,1,5,7,3,2
3,1,5,3,3,4,2,4,4,5,1,7,6,0,3,3,0,0,7,7,3,5,6,7,0,2,1,0,2,2
3,1,4,4,1,5,1,5,6,2,6,4,5,7,0,0,4,1,3,7,5,1,0,4,5,4,5,1,1,0"""

lst = text.split('\n')

dct = dict()
for i, line in enumerate(lst):
    dct[i] = line.split(',')

print(dct[0])
#['0', '1', '5', '1', '3', '1', '0', '3', '1', '1', '0', '4', '7', '1', '0', '4', '0', '4', '1', '6', '5', '1', '1', '3', '6', '3', '4', '1', '5', '2']

或者在一行中:

dct = {i: l.split(',') for i, l in enumerate(text.split('\n'))}

【讨论】:

    【解决方案3】:

    如果我理解正确,您正在尝试将文件的行读入数组。

    您可以使用str.split() 来做到这一点。

    在你的情况下:

    for line in f.readlines():
        a.append([int(i) for i in line.split(',')])
    

    【讨论】:

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