具有python级别轴的网络图可视化（分层布局）

Question

我想可视化一个网络，以便节点根据每个节点的变量在垂直轴上对齐。这有点难以解释，但这是一张（低质量）图像

所以每个节点都有一个值，并且图形是可视化的，因此这些值在垂直轴上对齐。在上图中，绿色节点的值介于 0 和 1 之间，蓝色节点的值介于 1 和 2 之间，黄色节点的值至少为 2。

如果我使用邻接矩阵，有什么想法可以在 Python 中实现吗？

Answer 1

您可以使用库NetworkX 来创建您的图表并使用matplotlib 来显示它。

如何创建一个简单的图表：

import networkx as nx

graph = nx.Graph()
graph.add_node('A')
graph.add_node('B')
graph.add_node('C')

graph.add_edge('A', 'B')
graph.add_edge('B', 'C')
graph.add_edge('A', 'C')

然后就可以显示了：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
nx.draw(graph, with_labels=False)
plt.show()

您还可以在绘制节点时通过将参数pos 传递给nx.draw 来更改节点的垂直位置

nx.draw(graph, with_labels=False, pos={'A':(0, 0), 'B':(0,3), 'C':(2,3)})

查看nx.draw参数的文档：https://networkx.github.io/documentation/stable/reference/generated/networkx.drawing.nx_pylab.draw_networkx.html#networkx.drawing.nx_pylab.draw_networkx

还记得使用plt.xlim() 和plt.ylim() 设置图形边界