范围在 matplotlib 中的真正作用是什么？答案

【问题标题】：What does extent really do in matplotlib?范围在 matplotlib 中的真正作用是什么？
【发布时间】：2018-07-22 06:53:37
【问题描述】：

在导入图像和来自 numpy.我将图表的范围更改为双倍最大范围（即 20x20 矩阵的 40x40），但它们看起来仍然相同。在这种情况下，我找不到任何关于真正程度的文档。它是复制我的数据、对其进行插值还是其他一些功能？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

我想你在这里询问imshow 的extent 关键字参数。

这用于定义轴中图像的单位。默认情况下，即不设置extent，单位就是数组的像素。例如。如果你有一个 10x10 像素的图像，范围是(-0.5, 9.5, 9.5, -0.5)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(42)

data = np.random.rand(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(data)
print(im.get_extent())  # prints (-0.5, 9.5, 9.5, -0.5)

每个像素都是一个单位大，整数是像素中心。

但是，您可能希望对图像使用不同的单位。可能您对数据进行了校准，或者数据是使用不同单位的计算结果。在这种情况下，extent 可以设置为确定图像将驻留在轴单位的 2D 空间中的哪个位置。例如。如果您希望图像范围在 x 方向从 -300 到 300，在 y 方向从 50 到 450，您可以使用extent=[-300,300,450,50]。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(42)

data = np.random.rand(10,10)

fig, ax2 = plt.subplots()

ax2.imshow(data, extent=[-300,300,450,50])

plt.show()

由于默认的相等纵横比 (aspect="equal")，现在不仅坐标轴坐标范围从 -300 到 300 和 50 到 450 变化，而且图像的形状现在也变为非二次方，即具有(450-50)/(300+300)=0.666 的方面。

有一个tutorial on origin and extent 可用，它也解释了这一点，此外还阐明了如何确定和操纵轴相对于图像数据的方向。

【讨论】：