matplotlib 显示的图形与从 show() 窗口保存的图形不同

Question

我使用 matplotlib 的 imshow() 绘制相当复杂的数据，所以我更喜欢在保存之前先目视检查它是否正常。所以我一般会调用pl​​t.show()，看看是否正常，然后在show()窗口中用GUI对话框手动保存。一切都很好，但最近我开始得到一个奇怪的东西。当我保存该图时，我得到了一张非常错误的图片，尽管它在 matplotlib 的交互式窗口中看起来非常好。 如果我缩放到特定位置然后保存我看到的内容，我会得到一个很好的数字。

所以，这是正确的（图片的一小部分，先缩放保存）：

这个是放大图的大致相同区域，在我全部保存后：

由于某种原因，第二个中的像素要大得多！这对我来说很糟糕——正如你所看到的，它丢失了很多细节。

不幸的是，我的代码非常复杂，我无法使用一些随机生成的数据来重现它。在我开始分别绘制图片的两个三角形后出现了这个问题：我用np.loadtxt()读取了我的两个巨大的数据文件，得到np.triu(data1)和np.tril(data2)，掩码零，NAs，-inf和+inf然后绘制它们与plt.imshow(data, interpolation='none', origin='lower', extent=extent) 在同一轴上。我做了很多其他不同的事情来让它变得更好，但我想这并不重要，因为这一切都像以前的魅力一样起作用。

如果您需要了解我的代码中可能与此问题相关的任何其他具体内容，请告诉我。

Answer 1

当您以 png/jpg 格式保存图形时，您必须对其进行栅格化，将其转换为有限数量的像素。如果你想保持完整的分辨率，你有几个选择：

• 使用非常高的dpi 参数，例如 900。保存绘图会很慢，而且许多图像查看器需要一些时间才能打开它，但信息就在那里，您可以随时对其进行裁剪。
• 保存图像数据，即用于制作绘图的确切数字。每当您需要检查它时，以交互模式将其加载到 Matplotlib 中，导航到所需的角落并保存。
• 使用 SVG：它是一种矢量图形格式，因此您不受像素的限制。

这里是如何使用 SVG：

import matplotlib
matplotlib.use('SVG')
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate the image
plt.imshow(image, interpolation='none')
plt.savefig('output_image')

编辑：

要保存真正的 SVG，您需要从一开始就使用 SVG 后端，不幸的是，它与交互模式不兼容。一些后端，如 GTKCairo 似乎允许两者，但结果仍然是光栅化的，而不是真正的 SVG。

这可能是 matplotlib 中的一个错误，至少据我所知，它没有记录在案。