【发布时间】:2020-09-12 15:09:33
【问题描述】:
我有两个 ndarray:垫子、标签 目前我显示 Mat:
plt.imshow(Mat, cmap='gray', vmin=0, vmax=1, interpolation='None')
labels 与 Mat 具有相同的形状,而 labels[(i,j)] 包含 Mat[(i,j)] 的标签。 如何在每个像素上显示标签?
【问题讨论】:
标签: matplotlib imshow
我有两个 ndarray:垫子、标签 目前我显示 Mat:
plt.imshow(Mat, cmap='gray', vmin=0, vmax=1, interpolation='None')
labels 与 Mat 具有相同的形状,而 labels[(i,j)] 包含 Mat[(i,j)] 的标签。 如何在每个像素上显示标签?
【问题讨论】:
标签: matplotlib imshow
最简单的方法是使用 Seaborn 的 heatmap。当annot=True 时,它将数据值打印到单元格中。但annot= 也可以是标签矩阵。在这种情况下,将打印格式设置为字符串 (fmt='s') 很重要。 annot_kws= 可以设置额外的关键字,例如字体大小或颜色。 x 和 yticklabels 可以合并到对 heatmap() 的调用中,或者在之后使用 matplotlib 设置。
默认着色的一个重要好处是 Sorn 在浅色单元格上使用黑色,在深色单元格上使用白色。
这是一个使用一些 utf8 字符作为标签的示例。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
M, N = 5, 10
mat = np.random.rand(M, N)
labels = np.random.choice(['X', '☀', '★', '♛'], size=(M, N))
ax = sns.heatmap(mat, cmap="inferno", annot=labels, annot_kws={'fontsize': 16}, fmt='s')
plt.show()
PS:文档中有一个matplotlib example 可以在没有 Seaborn 的情况下创建类似的东西。它可以很容易地适应打印来自不同矩阵的字符串,还可以添加一个测试来根据单元格的暗度改变颜色。
【讨论】: