Matplotlib colorbar：一些刻度出现没有标签答案

【问题标题】：Matplotlib colorbar: some ticks appear without labelsMatplotlib colorbar：一些刻度出现没有标签
【发布时间】：2021-02-19 14:32:26
【问题描述】：

我正在使用 plr.scatter 和对数刻度，我正在尝试向颜色条添加一些特定的刻度值，但它似乎真的很随意。看例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import matplotlib
from matplotlib.ticker import LogFormatter

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 30), np.linspace(0, 1, 30))
z = x**2 + 15*y**3 + 1.5
plt.figure(figsize=(9, 4.5))
plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cm.jet, norm=matplotlib.colors.LogNorm(), vmin=1, vmax=20)
formatter = LogFormatter(10, labelOnlyBase=False) 
cbar = plt.colorbar(ticks=[1, 2, 5, 10, 15, 20], format=formatter)

此代码生成了所有必需的主要刻度以及一些次要刻度，但仅标记为 1 和 10，而我需要在颜色栏中看到所有数字。一开始我以为是因为1和10是10的整数次方，而其他数字不是，但是……

...如果我将日志基数更改为 2，我们可以在 1 和 2 处看到刻度标签，它们是 2 的幂，但我们也在 5、10 和 20 处看到标签，但不是。这次也没有出现 15，但是如果我尝试添加 17，它会起作用（图片上没有显示，但确实出现了）

formatter = LogFormatter(2, labelOnlyBase=False)

这是什么魔法，如何让 matplotlib 准确地将我想要的标签添加到刻度？我可以手动使用

cbar.ax.set_yticklabels(['1', '2', '5', '10', '15', '20'])

但这似乎是多余的。有没有更好的办法？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib colorbar

【解决方案1】：

您可以使用formatter 格式化any axis 刻度。下面是例子。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import matplotlib
from matplotlib.colors import LogNorm

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 30), np.linspace(0, 1, 30))
z = x**2 + 15*y**3 + 1.5
f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 4.5))
p = plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cm.jet, norm=LogNorm(vmin=1, vmax=20) )

v1 = np.linspace(z.min(), z.max(), 8, endpoint=True)

cbar=plt.colorbar(ticks=v1)              
cbar.ax.set_yticklabels(["{:4.2f}".format(i) for i in v1]) # add the labels

【讨论】：