如何在 MATLAB 中自动调整颜色条？答案

【问题标题】：How to automate colorbar adjustment in MATLAB?如何在 MATLAB 中自动调整颜色条？
【发布时间】：2017-12-21 11:06:10
【问题描述】：

我正在 MATLAB 中绘制空间图。我拥有的数据很少有大值。

当我创建颜色条时，它的范围是 0 到 80，但大多数值都在 0 到 20 之间。

下面是值的直方图

如何在 MATLAB 中修改颜色条以显示颜色划分以显示值 >20 的单独颜色划分

所需的彩条划分：[0, 4, 12, 16, 20, >20]

默认方式将颜色划分为相等的部分，随着颜色划分的大部分用于 20 到 70 之间的值，变化会丢失。

我可以像caxis([0,20]) 一样手动完成，但有什么方法可以自动完成。

【问题讨论】：

标签： matlab spatial colorbar colormap

【解决方案1】：

应该这样做：

% Assume your data is stored in x & y
b = bar(x,y,'FaceColor','flat');
thresholds = 0:4:20;
colours = {'r';'b';'g';'y';'c'}; % for example
for k = 1:length(thresholds)
    b(x>thresholds(k),:).CData = colours{k};
end

我没有测试过，没有你的数据，但希望应该可以工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

以下代码应在大约 80% 的点低于该值的点处自动设置颜色条的上限（80% 可以更改，该值与 80% 的接近程度取决于数量使用的垃圾箱）

假设数据位于变量data

[n,edges] = histcounts(data,'Normalization','cumcount');
limit = edges(find(n/length(data)>0.8,1)+1); %change 0.8 here to preferred fraction
caxis([0,limit])

【讨论】：

它似乎可以工作，但色标存在问题。很多时候，色标上端的最后一个值停止在 value=9，但在实际情况下，有许多值 > 9，在这种情况下，颜色条给出了误导性信息。有没有办法像这样在彩条（matplotlib.org/_images/colorbar_only.png）中创建一个三角形的东西，让读者有一些想法。

【解决方案3】：

如果您想绘制分布不均的数据，您可以将值缩放/标准化到 [0,1] 的范围内。

range = max(data) - min(data);
data = (data - min(data)) / range;

如果要缩放到 [x,y] 的任何给定范围，请先标准化为 [0, 1]，然后：

range2 = y - x;
data = (dataa * range2) + x;

把它们放在一起：

function normalized = normalize_var(array, x, y)

 % Normalize to [0, 1]:
 m = min(array);
 range = max(array) - m;
 array = (array - m) / range;

 % Then scale to [x,y]:
 range2 = y - x;
 normalized = (array*range2) + x;

【讨论】：