如何在 Jupyter Notebook 之外查看 Bokeh/Holoview 图？

Question

我有一个简单的 Holoviews 代码，用于运行和显示我的 Jupyter Notebook 中的和弦图。它在我的 shell 中编译也没有错误，但我无法在任何地方查看该图。是否有在控制台本身中查看绘图的功能？ 这是完整的代码

import pandas as pd
import holoviews as hv
from holoviews import opts, dim
from bokeh.sampledata.les_mis import data


hv.extension('bokeh')
hv.output(size = 200)

links = pd.DataFrame(data['links'])
#print(links.head())
hv.Chord(links)

nodes = hv.Dataset(pd.DataFrame(data['nodes']), 'index')
nodes.data.head()


chord = hv.Chord((links, nodes)).select(value=(5, None))
chord.opts(
    opts.Chord(cmap='Category20', edge_cmap='Category20', edge_color=dim('source').str(), 
               labels='name', node_color=dim('index').str()))

Answer 1

我们长期以来一直计划向 HoloViews 添加显式 show 函数，但从未决定确切的语义。目前最简单的方法是简单地使用 hv.render 函数将 HoloViews 对象转换为散景图，然后使用散景函数来显示它，在您的情况下看起来像这样：

from bokeh.plotting import show, output_file

output_file('test.html')

show(hv.render(chord))

这应该会保存一个文件并在新的浏览器窗口中打开绘图。