如何在 matplotlib 的日志图中标记轻微抽动？ [复制]答案

【问题标题】：How can I label the minor tics in a loglog plot in matplotlib? [duplicate]如何在 matplotlib 的日志图中标记轻微抽动？ [复制]
【发布时间】：2013-05-30 07:39:40
【问题描述】：

我正在使用带有 matplotlib.pyplot 的对数图，其 x 轴仅在几个数量级上变化。仅标记了主要抽动，x 轴看起来非常稀疏且有点不清楚。我怎样才能同时标记轻微抽动？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您想在次要刻度标签上添加什么？如果你只是想让你的轴看起来更活泼一点，你可以

import numpy as np
from matplotlib.ticker import LogLocator, FormatStrFormatter

# display 5 minor ticks between each major tick
minorLocator = LogLocator(subs=np.linspace(2,10,6,endpoint=False))
# format the labels (if they're the x values)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%5.4f')

# for no labels use default NullFormatter
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)

# or if you want to see some constrained floats 
# this may make things busy!
ax.xaxis.set_minor_formatter(minorFormatter)

【讨论】：

MultipleLocator 是其参数的每个倍数的定位器，因此在这种情况下，刻度将是 0,5,10,15,20,25,...，即不是五个次要刻度在每个主要刻度之间。
@nordev 谢谢，已更正。
这似乎也没有给出正确的结果。您已将参数 subs 指定为参数 [1.0]，这意味着次要刻度将仅显示 101 * 1、102 * 1、10**3 * 1 等在。 numticks 参数试图在轴上拟合与其参数一样多的刻度线（至少看起来是这样），在本例中为 5。这两个参数都阻止了所需的输出。您只需调用LogLocator(subs=np.linspace(2,10,6,endpoint=False)) 即可在每个主要标记之间获得五个次要标记。

【解决方案2】：

我会这样做：

plt.xticks([1, 3, 10, 30, 100, 300], [1, 3, 10, 30, 100, 300])

您可能应该将它放在一个方便的函数中，该函数获取当前轴限制并生成适当的刻度序列和刻度标签。

matplotlib 中可能有一个“Ticker”对象，它会做这样的事情。不幸的是，日志图上的文档非常稀少。

【讨论】：