在具有交互模式的子图中显示

Question

当以下两个条件都为真时，我无法让 matshow() 或 imshow() 实际显示绘图：(1) 交互模式开启：import matplotlib.pyplot as plot; plot.ion()，以及 (2) 我正在尝试使用 matshow on一个特定的子图：fig = plot.figure(); ax = fig.add_subplot(111); ax.matshow([[1,2],[3,0]])。

使用plot.matshow([[1,2],[3,0]])（注意：没有明确的轴）可以在交互模式下找到，但总是会创建一个带有单个轴对象的新图形窗口。上面带有子图的代码在没有使用 plot.show() 的交互模式下也可以正常工作，并且会将图像放在正确的轴上。

更奇怪的是，如果我与图形交互，例如通过使用缩放工具并在图形窗口中随机单击，带有子图的上述代码将显示图像（没有可见的轴对象，但我只是单击某处在图形窗口的中间）。

任何想法可能导致此问题，我如何解决它，或者我如何绕过它在指定的子图上使用 matshow 或 imshow（最终用例是在图中有超过 1 个子图）？这发生在 python (2.7.6) 和 ipython (1.1.1) 中

Answer 1

这可能与本文档有关：

在新的图形窗口中将数组显示为矩阵。

但是，您也可以使用带有合适参数的imshow：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(mat, interpolation='nearest', origin='upper', aspect='equal')

这应该做同样的事情，但不那么奇怪。这实际上正是matshow 在内部所做的。它只是为图像添加了一些刻度标记。

另外，通过查看源代码（或仔细阅读帮助字符串），您可以尝试这样做：

plt.matshow(mat, fignum=0)

这应该强制它使用当前轴，它通过使用gca 选择。

除此之外，您还使用了ax.matshow。实际上plt.matshow 是ax.matshow 的一个非常薄的包装，主要用于创建新图像。

如果您对子图中的matshow 或imshow 仍有问题，请制作一个最小的完整示例供我们尝试！这是我在交互式 shell (IPython) 中尝试过的东西：

figure()
ax = subplot(121)
ax2 = subplot(122)
ax.matshow(random.random((20,30)))
ax2.plot(linspace(-1,1,100), linspace(-1,1,100)**2)
draw()

（问题可能是缺少draw？）

我得到了什么：