【发布时间】:2018-01-24 13:20:33
【问题描述】:
我这辈子都不知道如何构造我的数据以供 ggnetwork 使用。
我有一个单独的程序,可以生成我选择的任何格式的结构化数据。鉴于 ggnetwork 数据可以是
- 推断一个节点与另一个节点之间的链接的数据(邻接样式)
- 将属性/值添加到边缘的数据
- 向节点添加属性/值的数据
如何导入这些?让我们一个一个来吧--
邻接数据
这部分我得到了——我只是通过代码创建一个矩阵
data <- matrix(c(1,0,3,0,5,6,1,2,3), nrow=3)
colnames(data)=rownames(data)=LETTERS[1:3]
net <- network(data, matrix.type="adjacency")
可行。直截了当。
节点属性
在the example here 我看到了这段代码:
n <- network(rgraph(10, tprob = 0.2), directed = FALSE)
n %v% "family" <- sample(letters[1:3], 10, replace = TRUE)
n %v% "importance" <- sample(1:3, 10, replace = TRUE)
我不知道n %v% 做了什么,但我希望能够转储node id, attribute val 并将其导入我的节点。
边缘值
再次,在我看到的示例中
e <- network.edgecount(n)
set.edge.attribute(n, "type", sample(letters[24:26], e, replace = TRUE))
set.edge.attribute(n, "day", sample(1:3, e, replace = TRUE))
但我不知道这意味着什么,也不知道如何通过将其附加到我的邻接列表来添加这些数据,因为这已经是 1-1 数据映射到边缘。
如何使用它们的 val 为我的边导入,并为我的节点 val 导入?
【问题讨论】:
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根据网络包文档,%n% 和 %v% 运算符分别用作网络和顶点提取/分配功能的前端。跨度>
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您能解释一下您的邻接矩阵吗(因为有些项不是 0 或 1)?你能添加一些数据样本吗?
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@MrSmithGoesToWashington 我假设这是边缘值