如何遍历字典中的一堆列表？

Question

我有这本巨大的字典，其中我有一个人的键的键，以及每个人的值列表，这是字典中两个人的示例：

{'NuNu': ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '3', '0', '3', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '3', '3', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], 'Hamza ALi': ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '-5', '0', '5', '1', '0', '0', '0', '1', '0', '5', '0', '-3', '0', '3', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '-5', '0', '0', '-3', '5', '0', '5', '0', '3', '0', '0', '1', '0', '3', '1', '3', '5', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '-5', '0', '0', '0', '0']}

现在，我需要做的是将每个值相乘，例如 0 * 0、0 * 0 等，用于整个值列表，然后将所有值相加。

我已经在另一段代码中完成了这项工作，只是为了两个列表，我将值放入其中。

我不知道如何使用其中包含列表（即值）的字典来做到这一点。

list1 = ['0', '0', '0', '5', '0', '0', '0', '5', '0', '5', '5', '0', '0', '0', '0', '0', '5', '-3', '-3', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '0', '0', '0', '0', '5', '0', '0', '5', '0', '5', '5', '5', '5', '0', '0', '0', '0', '0', '3', '1', '0', '0', '0', '0']
list2 = ['5', '5', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '3', '0', '5', '0', '0', '1', '0', '5', '0', '1', '5', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '3', '5', '5', '0', '0', '5', '0', '0', '3', '0', '0', '3', '5', '5', '0', '0', '0', '0', '0', '5', '5', '0', '5', '0', '0']

int_list_1 = map(int,list1)
int_list_2 = map(int,list2)

third = map(sum, zip(int_list_1, int_list_2))

product = []

for num1, num2 in zip(int_list_1,int_list_2):
    product.append(num1 * num2)
x = sum(product)

print(x)

^ 这为我提供了我需要的正确值，但我需要帮助为字典内的多个列表设置这段代码。

我知道我需要一个 for 循环，也许是这样的？

sum = 0
for value in dict:
    sum + y
print(sum)

Answer 1

这是我在一般情况下的解决方案。假设我们在字典d 中有n 项。然后我创建了一个具有整数值的列表集合，如下所示：

vals = map(lambda x: [int(n) for n in x], d.values())

之后，我得到了所有元素的元组：

p = zip(*vals)

最后，这是一种计算所有产品的方法：

#from functools import reduce
products = [reduce(lambda x,y: x*y, n) for n in p]
output = sum(products)

另一种方式

由于字典值的长度是平衡的，我们可以使用numpy 动作：

import numpy as np
vals = np.array(list(d.values())).astype(int)
products = np.prod(vals, axis=0)
output = np.sum(products)

Answer 2

你试试这个。

a={'NuNu': ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '3', '0', '3', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '3', '3', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], 'Hamza ALi': ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '-5', '0', '5', '1', '0', '0', '0', '1', '0', '5', '0', '-3', '0', '3', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '-5', '0', '0', '-3', '5', '0', '5', '0', '3', '0', '0', '1', '0', '3', '1', '3', '5', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '-5', '0', '0', '0', '0']}
x,y=a.values()
x=map(int,x)
y=map(int,y)
out=[i*j for i,j in zip(x,y)]
print(out)
print(sum(out))

---

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 15, 0, -9, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -9, 0, 0, 5, 0, 15, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 9, 15, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

37

Answer 3

另一种方法是使用reduce函数：

from functools import reduce

inDict = {'NuNu': ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '3', '0', '3', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '3', '0', '0', '1', '0', '5', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '3', '3', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], 'Hamza ALi': ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '-5', '0', '5', '1', '0', '0', '0', '1', '0', '5', '0', '-3', '0', '3', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '-5', '0', '0', '-3', '5', '0', '5', '0', '3', '0', '0', '1', '0', '3', '1', '3', '5', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '-5', '0', '0', '0', '0']}
result = sum([reduce(lambda x,y: x*y, map(int,elem)) for elem in zip(*inDict.values())])
print(result)

输出：

37

Answer 4

你的想法是对的。对于具有任意数量的键的字典来说，这样的事情怎么样。

def mul(iterable):
  t = 1
  for i in iterable:
     t *= int(i)
  return t

z = zip(*a.values()) # => [('0', '0'), ('0', '0'), ...]
m = map(mul, z)      # => [0, 0, ...]
print(sum(m))        # => 37

编辑

您可以将 mul 函数替换为 functools.reduce

from functools import reduce

z = zip(*a.values())
m = map(lambda t: reduce(lambda x, y: int(x) * int(y), t), z)
print(sum(m))

现在全部为一行：

print(sum(map(lambda t: reduce(lambda x, y: int(x) * int(y), t), zip(*a.values()))))