在保留分面变量的同时计算 ggplot2 图中的比率

Question

所以我认为以前没有人问过这个问题，但是 SO 搜索可能只是被“比率”和“刻面”的组合弄糊涂了。我正在尝试计算生产率比率；在给定的日期或时间段内为工人数量生产的小部件数量。我将我的数据结构化在一个数据框中，每个小部件每天由每个工人在其自己的记录中生成，其他工人在当天工作但没有在他们自己的记录中生成小部件，以及各种元数据。

类似这样的：

widget_ind	employee_active_ind	employee_id	day	product_type	employee_bu
1	1	123	6/1/2021	pc	americas
0	1	234	6/1/2021	mac	emea
0	1	345	6/1/2021	mac	apac
1	1	444	6/1/2021	mac	americas
1	1	333	6/1/2021	pc	emea
0	1	356	6/1/2021	pc	americas

我试图找出 widget_inds 与 employee_active_inds 的比率，随着时间的推移，同时保留元数据，以便我可以在 ggplot2 代码中进行过滤或分面，例如：

plot <- ggplot(data = df[df$employee_bu == 'americas',],aes(y = (widget_ind/employee_active_ind), x = day)) +
  geom_bar(stat = 'identity', position = 'stack') +
  facet_wrap(product_type ~ ., scales = 'fixed') +  #change these to look at different cuts of metadata

print(plot)

保留元数据更有吸引力，而不是通过各种组合来汇总单个数据框，但是没有分面的结果甚至都不正确（例如，ggplot 显示的条形图的高度约为每人 18 个小部件；创建一个没有分面的汇总数据框显示每人不到 1 个小部件的比率。

我目前在运行 ggplot 代码时遇到此错误：

Warning message:
Removed 9865 rows containing missing values (geom_bar). 

这没有意义，因为在我的数据框中，widget_ind 和 employee_active_ind 都没有 NA 值，所以计算两者的比率应该总是有效的？

编辑 1：澄清employee_active_ind：我不应该有任何employee_active_ind = 0，但我当前的加入会产生它们（并且它通过了现实嗅探测试；我们尝试建模的过程允许您在第 1 天完成工作，结果在第 2 天的小部件中，您可能不做任何工作，因此当天不会被视为活动）。我想我需要重新考虑我的数据结构。即便如此，我在这里假设 ggplot2 的行为就像给定条形图一样；它在给定的一天（以及任何方面和过滤器）中获取每个 widget_ind 记录中的数字，然后对该集合求和并显示结果。我要添加的皱纹是除以当天在职员工的数量，虽然你可以在某一天让一些人出去，但你永远不会让所有人都出去。但这不是 ggplot 正在做的事情吗？

Answer 1

我同意 MrFlick 的观点 - 特别是关于 employee_active_ind of 0 的问题。如果你有它们，这可能会创建 NA 值，其中某些值除以 0。