Matplotlib：更改单个网格线的颜色答案

【问题标题】：Matplotlib: Change color of individual grid linesMatplotlib：更改单个网格线的颜色
【发布时间】：2015-08-18 13:18:59
【问题描述】：

我现在才使用 Python 大约一个月，如果有一些我忽略的简单解决方案，我很抱歉。

基本上，我有一个带有 4 个子图的图形，左侧的 2 个显示纵向图，右侧的 2 个显示纵向图某些点的散点图。您可以通过按钮点击纵坐标图不同点的散点图，您当前所在纵坐标图的刻度标签会以蓝色高亮显示。

为某个刻度标签着色已经可以使用：

xlabels = []
labelcolors = []

for i, item in enumerate(mr.segmentlst):
    if re.search('SFX|MC|MQ|MS|MKC', item):
        xlabels.append(mr.segmentlst[i])
    else:
        xlabels.append('')

for i, item in enumerate(mr.segmentlst):
    if re.search('SFX', item):
        labelcolors.append('black')
    else:
        labelcolors.append('gray')

labelcolors[self.ind]='blue'      

[t.set_color(i) for (i,t) in zip(labelcolors, ax1.xaxis.get_ticklabels())]
[t.set_color(i) for (i,t) in zip(labelcolors, ax2.xaxis.get_ticklabels())]

它只显示某些刻度标签并相应地更改它们的颜色（我不知道是否有另一种解决方案，这是我能找到的唯一一个）。不要介意 mr.segmentlist，我目前已经对绘图进行硬编码以使用其他方法的属性，因此我可以轻松地继续在 Spyder 中对其进行测试。

我还想更改纵向图中当前突出显示的刻度标签（仅 xgridlines 可见）的网格线颜色，是否有某种类似的方法？我已经在互联网上搜索了大约 2 个小时的解决方案，但并没有真正找到任何有用的东西。

我认为可能会使用 ax1.get_xgridlines() 之类的东西，但我不知道如何将其转换为有用的列表。

谢谢，塔玛拉

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot gridlines

【解决方案1】：

get_xgridlines()返回一个Line2D对象的列表，所以如果你能找到你要修改的那一行，你可以修改它们的任何属性

x = np.random.random_sample((10,))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(x,x)
ax.grid()
a = ax.get_xgridlines()
b = a[2]
b.set_color('red')
b.set_linewidth(3)

【讨论】：

太棒了，谢谢，这正是我需要的！ :)
知道如果我有主要和次要网格线并且我想处理次要网格线，这将如何工作？（get_xgridlines() 似乎只返回主网格）
如果我只想为网格线的一部分着色（比如上图中的 0.3 到 0.5）怎么办？

【解决方案2】：

因为上述解决方案仅适用于主要网格线（因为 get_gridlines() 目前被硬编码为仅使用主要的），以下是您还可以通过调整访问次要网格线的方法 get_gridlines() 函数(from here):

from matplotlib import cbook
def get_gridlines(ax, which):
        '''
        Parameters: 
            ax : ax.xaxis or ax.yaxis instance

            which : 'major' or 'minor'
        Returns:
            The grid lines as a list of Line2D instance    

        '''

        if which == 'major':
            ticks = ax.get_major_ticks()
        if which == 'minor':
            ticks = ax.get_minor_ticks()

        return cbook.silent_list('Line2D gridline',
                                 [tick.gridline for tick in ticks])

【讨论】：