ggplot2中的逻辑回归模型[重复]答案

【问题标题】：Logistic regression models in ggplot2 [duplicate]ggplot2中的逻辑回归模型[重复]
【发布时间】：2017-02-16 03:22:17
【问题描述】：

学习ggplot2，不明白为什么第二组代码会报错。我所要做的就是将美学添加到第三组代码中的 stat_smooth 命令中，它运行良好，但我不明白为什么。

    ggplot(df, aes(x=wave.height, y=ship.deploy)) + geom_point() + 
    stat_smooth(method="glm", method.args=list(family="binomial"), se=FALSE)


    ggplot(data = df) +
    geom_point(mapping = aes(x = wave.height, y = ship.deploy)) +
    stat_smooth(method = "glm", method.args = list(family = "binomial"), se = FALSE)
    Error: stat_smooth requires the following missing aesthetics: x, y


    ggplot(data = df) +
    geom_point(mapping = aes(x = wave.height, y = ship.deploy)) +
    stat_smooth(mapping = aes(x = wave.height, y = ship.deploy),method = "glm", method.args = list(family = "binomial"), se = FALSE)

【问题讨论】：

我已投票结束该问题，因为它与统计数据无关。
在您的第一个示例中，您将x 和y 全局映射到ggplot。这些全局美学传递到其他层次。在第二个示例中，您不使用全局美学，而是仅在 geom_point 层中映射 x 和 y。这些不会传递给其他层，所以stat_smooth 没有x 和y 美学可以使用，你会得到一个错误。

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

只有在顶层指定的美学映射 ggplot(aes()) 会被后续层继承。在单个层中指定的美学，geom_point(aes()) 仅适用于该层。

为避免重新指定相同的映射，请将它们放在顶部，就像在您的第一个代码中一样。

【讨论】：

说的有道理，明白了，谢谢