如何从 Java TreeMap 中的给定键迭代答案

【问题标题】：How to iterate from a given key in Java TreeMap如何从 Java TreeMap 中的给定键迭代
【发布时间】：2021-10-01 13:14:43
【问题描述】：

我有一个 TreeMap，并且想要获得一组大于给定值的 K 个最小键（条目）。

我知道我们可以使用higherKey(givenValue) 获取唯一键，但是我应该如何从那里迭代呢？

一种可能的方法是从大于给定值的最小键中获取tailMap，但如果 K 与映射大小相比较小，那就有点过头了。

O(logn + K) 时间复杂度有没有更好的方法？

【问题讨论】：

使用tailMap 是正确的解决方案。请注意，构建尾图是一种廉价的操作，因为它只是原始数据的视图。把它想象成Iterator。或者换一种说法：为什么你认为构建tailMap 是多余的吗？您认为它具有哪些性能特点？
@JoachimSauer 我在想 tailMap 是 O(n) 但我们只需要 O(k) 如果 k

【解决方案1】：

这里的错误是认为tailMap 制作了一张新地图。它没有。它为您提供了一个轻量级对象，该对象基本上只包含一个指向原始地图的字段和轴心点，这就是它的全部内容。因此，您对 tailMap 地图所做的任何更改也会影响基础地图，对基础地图所做的任何更改也会影响您的 tailMap。

for (KeyType key : treeMap.tailMap(pivot).keySet()) {
}

上面的 IS O(logn) 复杂度为 tailMap 操作，并给你循环，这增加了 K 到地段，总计 O(logn+K) 时间复杂度，和 O(1) 空间复杂度，其中 N 是映射的大小，K 是最终位于枢轴点选定一侧的键的数量（因此，最坏的情况是 O(nlogn)）。

如果你想要一个实际的复制地图，你可以这样做：

TreeMap<KeyType> tm = new TreeMap<KeyType>(original.tailMap(pivot));

请注意，如果您指定了自定义比较器，这也会复制使用的比较器。那一个在时间复杂度上确实是O(logn + K)（在空间复杂度上是O(K)）。当然，如果你遍历这段代码，它仍然是.. O(logn + K)（因为在谈到大 O 表示法时，2K 只是归结为 K）。

【讨论】：