回归所有变量而不显式声明它们答案

【问题标题】：Regression with all variables without explicitly declaring them回归所有变量而不显式声明它们
【发布时间】：2019-12-03 22:28:34
【问题描述】：

我有一个数据集，我想在 Stata 中运行回归。我想将其中一个虚拟变量作为基础，所以我在regress 命令中使用了ib1.month1。

是否可以在我的回归中包含数据集中的所有其他变量而无需再次明确写出每个变量？

【问题讨论】：

标签： function stata

【解决方案1】：

您可以使用ds 命令：

sysuse auto, clear
drop make 

ds price foreign, not 

regress price ib1.foreign `r(varlist)' 

      Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        69
-------------+----------------------------------   F(10, 58)       =      8.66
       Model |   345416162        10  34541616.2   Prob > F        =    0.0000
    Residual |   231380797        58  3989324.09   R-squared       =    0.5989
-------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.5297
       Total |   576796959        68  8482308.22   Root MSE        =    1997.3

------------------------------------------------------------------------------
       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
     foreign |
   Domestic  |  -3334.848   957.2253    -3.48   0.001    -5250.943   -1418.754
         mpg |  -21.80518    77.3599    -0.28   0.779    -176.6578    133.0475
       rep78 |   184.7935   331.7921     0.56   0.580    -479.3606    848.9476
    headroom |  -635.4921   383.0243    -1.66   0.102    -1402.198    131.2142
       trunk |   71.49929   95.05012     0.75   0.455    -118.7642    261.7628
      weight |   4.521161   1.411926     3.20   0.002     1.694884    7.347438
      length |  -76.49101   40.40303    -1.89   0.063    -157.3665     4.38444
        turn |  -114.2777   123.5374    -0.93   0.359    -361.5646    133.0092
displacement |   11.54012   8.378315     1.38   0.174    -5.230896    28.31115
  gear_ratio |  -318.6479    1124.34    -0.28   0.778    -2569.259    1931.964
       _cons |   13124.34     6726.3     1.95   0.056    -339.8103     26588.5
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【讨论】：

请注意，一般情况下，所有变量都不能包含任何字符串变量。在这里的例子中，make 是唯一的字符串变量，所以@Pearly Spencer 只是dropped 它。但请注意，ds, has(type numeric) 是一个忽略所有字符串变量的过滤器。