如何修复“'CategoricalDtype'类型的对象没有len（）”类型的错误？

Question

在训练数据中：x 的数据类型是“int64”，y 是“分类” 我无法在这个算法中拟合训练数据集..

我在“model.fit(x_train,y_train)”行中遇到错误

错误是“'CategoricalDtype' 类型的对象没有 len()”

    x=df.drop("income",axis=1)
    y=df["income"]
    from sklearn.model_selection import train_test_split         
    x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,train_size=0.3,random_state=100)
    from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
    model=DecisionTreeClassifier(max_depth=4)
    model.fit(x_train,y_train)

Answer 1

尝试在y_train and y_test之后添加.tolist()