catboost R 分类转换为数字

Question

如果我有一个数据框，比如说，第 1 列和第 2 列中的因子以及第 3 列中的标签，那么两者之间有什么区别：

train_pool <- catboost.load_pool(data = training[,1:2], label = training[,3])

和

train_pool <- catboost.load_pool(data = training[,1:2], 
                                 label = training[,3], cat_features=c(1,2))

也就是说，即使我没有在catboost.load_pool 中明确声明它，它是否会自动检测第 1 列和第 2 列是因子并将其转换为数字？

b) 无论如何，R 包中是否有将分类值转换为数字的矩阵？

Answer 1

它可能是离顶的，但对于我的分类任务，我有类别标签，并且为了转换为整数，我使用了以下代码：

train_pool <- catboost.load_pool(data = train[-1],
                                 label = as.numeric(as.factor(train[,1]))-1)

在转换之前，它们看起来像：

您可以尝试手动转换特征。