【问题标题】:Factor covariate violates proportional hazards assumption in coxph model in R因子协变量违反 R 中 coxph 模型中的比例风险假设
【发布时间】:2016-03-08 13:37:17
【问题描述】:

我要回到几个月前this question 讨论过的话题。

我有一个 coxph 模型,其中包含一个具有三个水平的因子协变量(分类变量)。

当我使用 cox.zph 测试模型是否违反比例风险假设时,它表明因子的一个水平违反了假设。

通常,我会将违规协变量与时间函数进行交互,但在这种情况下 - 由于我正在处理一个因素 - 我不确定这是否有意义。

在任何情况下,尝试将因子与时间函数交互都会返回错误。

你能告诉我该怎么做吗?有没有办法通过与时间的相互作用来“瞄准”违规因素水平?谢谢。

【问题讨论】:

    标签: survival-analysis cox-regression


    【解决方案1】:

    嗯,有趣 - 时间(或其函数)与一个因素的交互 应该 恕我直言,例如查看http://www.ats.ucla.edu/stat/examples/asa/test_proportionality.htm 以 R 为中心的位

    ...但我假设您正在创建一个新的“真实年龄”变量来与之交互,即通过将 DX 年龄添加到时间。我不确定生存对象和公式右侧都出现“时间”变量会发生什么。

    您可以发布一些代码(和错误消息)以更好地帮助您.....

    【讨论】:

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