使用 geom_segment 按因子分组数据答案

【问题标题】：Grouped data by factor with geom_segment使用 geom_segment 按因子分组数据
【发布时间】：2016-02-10 18:17:00
【问题描述】：

我想使用 geom_segment 按因子组显示细分集群，但 position 参数似乎没有做任何事情。这是一个例子：

mydata = data.frame(variable = factor(c("A","A","A","B","C")),
                    color = factor(c(1,2,3,4,5)),
                    start = c(1,2,1,4,6),
                    end = c(3,4,6,5,8))

ggplot(mydata, aes(x = start, xend = end, y = variable, yend = variable)) + 
  geom_segment(aes(color = color, position = "stack"), size = 3)

我也试过position = "dodge"。 A 组应该有 3 个段，但它们都被绿色条覆盖了。调整透明度会在视觉上过于混乱。如何确保每个因素的所有细分都并排显示？

【问题讨论】：

This 可能是重复的。如果您需要比该问题提供的更多指导，我可以举一个具体的例子......
另外，您需要在aes 之外设置位置，例如position = position_dodge(.2)。
@joran 感谢您指出那个。不知道为什么这没有出现在我的搜索中。我会看看它，以确定它是否与我/其他人实际使用的那种解决方案有关。
具体来说，您需要使用coord_flip 执行geom_linerange 选项。
@alistaire position_dodge 沿 x 轴而不是 y 轴移动线段。

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

我有点不确定@alistaire 和我是否清楚地向您传达了这一点，所以这就是我们的意思：

mydata = data.frame(variable = factor(c("A","A","A","B","C")),
                                        color = factor(c(1,2,3,4,5)),
                                        start = c(1,2,1,4,6),
                                        end = c(3,4,6,5,8))

ggplot(mydata, aes(ymin = start, ymax = end, x = variable)) + 
    geom_linerange(aes(color = color),position = position_dodge(width = 0.2), size = 3) + 
    coord_flip()

结果：

【讨论】：

是的，你沟通得很清楚。我还在努力。谢谢！
出于好奇并帮助将这个答案背景化以供未来的烦恼用户使用：您知道 geom_segment 和 geom_linerange 之间的预期区别/用法吗？
@Nancy 对于特定用例，您可以将geom_linerange 视为geom_segment 的便捷版本。 geom_segment 用于当您需要以相当非系统的方式绘制任意线段时。 geom_linerange 是针对具有不同长度的指定 x 值的垂直条集合的特定情况（例如误差线等）。