【发布时间】：2016-09-21 03:34:38
【问题描述】：
我试图找出最适合对数股票回报的分布。这是我的代码：
library(TTR)
sign="^GSPC"
start=19900101
end=20160101
x <- getYahooData(sign, start = start, end = end, freq = "daily")
x$logret <- log(x$Close) - lag(log(x$Close))
x=x[,6]
我想使用函数descdist(x, discrete = FALSE)，这是我从这篇精彩的帖子https://stats.stackexchange.com/questions/132652/how-to-determine-which-distribution-fits-my-data-best 中得到的，但是 r 给了我这个错误：Error in descdist(x, discrete = FALSE) : data must be a numeric vector 如何将我的数据转换为数字向量？？
dput(head(x)) 的输出是：
structure(c(NA, -0.00258888580664607, -0.00865029791190164, -0.00980414107803274,
0.00450431207515223, -0.011856706127011), class = c("xts", "zoo"
), .indexCLASS = "Date", .indexTZ = "UTC", tclass = "Date", tzone = "UTC", index = structure(c(631238400,
631324800, 631411200, 631497600, 631756800, 631843200), tzone = "UTC", tclass = "Date"), .Dim = c(6L,
1L), .Dimnames = list(NULL, "logret"))
【问题讨论】：
-
class(x[,6])返回什么？class(x$Close)返回什么？这些值“看起来”是数字吗？ -
x$logret <- log(x$Close) - lag(log(x$Close))是股票收盘价的对数回报。那将是ln(price2/price1)。class(x[,6])是第 6 列，即感兴趣的对数数据所在的列。 @MrFlick -
这就是你所期望的，但我特别问
class()将在这些对象上返回什么。我正在尝试查看哪个可能不是数字，class()是最好的方法。 -
OP，如果您将
dput(head(x))的输出复制并粘贴到您的问题中，这可能会很有用，以帮助我们了解您的数据。 -
> class(x) [1] "xts" "zoo"@MrFlick