Python在数据框中的每种类型的列值上创建一个线图答案

【问题标题】：Python create a line plot on each type of column value in dataframePython在数据框中的每种类型的列值上创建一个线图
【发布时间】：2021-05-18 05:45:21
【问题描述】：

我有以下数据框：

gapminder

大陆有五个唯一值。

我需要创建一个看起来像这样的情节：

我已使用df.groupby().apply() 对数据的每个国家/地区应用绘图功能：

fig,ax=plt.subplots(1)

def plot_lines(df,x_axis,y_axis,**kwargs):
    ax.plot(df[x_axis],df[y_axis],**kwargs)

gapminder.groupby("country").apply(plot_lines,"year","lifeExp")

这将创建这个情节：

现在的问题是，如何在数据的每种类型的大陆上创建线图，我想在每个大陆上创建线图（year vs lifeExp）。

【问题讨论】：

标签： python dataframe data-visualization

【解决方案1】：

使用subplots 创建子图

您可以根据大陆分离数据框并分别绘制。

使用这个。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1,5,figsize=(15,4))

continents = ['Asia', 'Europe', 'Africa', 'Americas', 'Oceania']
colors = ['blue', 'yellow', 'green', 'orange', 'purple']
for i, details in enumerate(zip(continents, colors)):
  #details will contain list of tuples of continent and color
  ax[i].plot(gapminder[gapminder['continent'] == details[0]]['year'].tolist(), gapminder[gapminder['continent'] == details[0]]['lifeExp'].tolist(), c=details[1])
  ax[i].set_title(details[0])

另一个简单的方法是：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(15,4))
plt.subplot(1,5,1)
plt.plot(gapminder[gapminder['continent'] == 'Asia']['year'].tolist(), gapminder[gapminder['continent'] == 'Asia']['lifeExp'].tolist(), c = 'blue')
plt.title('Asia')
plt.xlabel('Year')

plt.subplot(1,5,2)
plt.plot(gapminder[gapminder['continent'] == 'Europe']['year'].tolist(), gapminder[gapminder['continent'] == 'Europe']['lifeExp'].tolist(), c = 'yellow')
plt.title('Europe')
plt.xlabel('Year')

plt.subplot(1,5,3)
plt.plot(gapminder[gapminder['continent'] == 'Africa']['year'].tolist(), gapminder[gapminder['continent'] == 'Africa']['lifeExp'].tolist(), c = 'green')
plt.title('Africa')
plt.xlabel('Year')

plt.subplot(1,5,4)
plt.plot(gapminder[gapminder['continent'] == 'Americas']['year'].tolist(), gapminder[gapminder['continent'] == 'Americas']['lifeExp'].tolist(), c = 'orange')
plt.title('Americas')
plt.xlabel('Year')

plt.subplot(1,5,5)
plt.plot(gapminder[gapminder['continent'] == 'Oceania']['year'].tolist(), gapminder[gapminder['continent'] == 'Oceania']['lifeExp'].tolist(), c = 'purple')
plt.title('Oceania')
plt.xlabel('Year')

【讨论】：