ggplot2，用于变量美学映射的行堆叠顺序答案

【问题标题】：ggplot2, line stacking order for aesthetic mapping of variableggplot2，用于变量美学映射的行堆叠顺序
【发布时间】：2015-07-25 02:44:02
【问题描述】：

我有这种情况，我正在绘制一系列线条，如下所示：

library(foreach)
library(ggplot2)

df.test <- foreach(ix = seq(0,1,by=0.01),.combine=rbind) %do% {
  theta = seq(-pi,pi,by=pi/100)
  data.frame(IX=ix,theta=theta,value=ix*sin(theta))
}
ggplot(df.test,aes(x=theta,y=value,color=IX,group=IX,order=-IX)) + geom_path() +
  theme_bw() + labs(x="Theta",y="Sin(Theta)",color="Index",title="Example Plot") +
  theme(legend.position=c(0,1),legend.justification=c(0,1))

生成如下图：

如果仔细观察原点，高索引值（浅蓝色）的值会堆叠在低索引值（深蓝色）的行之上。

我怎样才能扭转这种情况，使深蓝色线（低指数）堆叠在浅蓝色线（高指数）之上。

以上内容类似于我的实际问题，我正在绘制各种温度的科学数据。低温值比高温值更有意义，所以我不希望低温线被高温线潜在地掩盖，实际上相反是我的偏好。

【问题讨论】：

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

我相信颠倒组顺序应该可以做到（不改变颜色），

ggplot(df.test,aes(x=theta,y=value,color=IX,group=rev(IX))) + 
    geom_path(lwd=2) +
    theme_bw() + 
    labs(x="Theta",y="Sin(Theta)",color="Index",title="Example Plot") +
    theme(legend.position=c(0,1),legend.justification=c(0,1)) + 
    coord_cartesian(xlim=c(-0.2,0.2), ylim=c(-0.2,0.2))

【讨论】：

就是这样。完美的。干杯。
如果各组的点数不同怎么办？我认为group=-IX 是数字更通用的解决方案，group=factor(f, levels=rev(levels(f))) 是一个因素？

【解决方案2】：

我认为您需要做的就是将颜色美学更改为rev(IX)，这将颠倒排序，您不需要group或order：

ggplot(df.test, aes(x=theta, y=value, color=rev(IX))) + ...

【讨论】：