matplotlib pyplot 2在同一图中具有不同轴的图

Question

我对 matplotlib.pyplot 有一个小问题，我希望以前有人可能遇到过。

我的数据包含 X、Y、e 值，这些值是变量的 X、Y 测量值，e 是 Y 测量值的误差。我需要将它们绘制成对数刻度。

我使用 plt.errorbars 函数来绘制它们，然后将 yscale 和 xscale 设置为日志，这工作正常。但我还需要在同一个图表上绘制一条需要线性比例的线。

我可以单独完成绘图，但如果可能的话，我希望将它们放在同一个图像中。你有什么想法？我正在发布我现在所做的事情。

干杯， 金门

    tdlist = np.array([0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.8,1,2,5,10,15,20,25,30,40,60,80,100,150,200,250,300,400])
    freqlist=np.array([30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,140,160,180,200,220,250,300,350,400,450])

    filename=opts.filename

    data = reader(filename)
    data2 = logconv(data)

    #x,y,e the data. Calculating usefull sums
    x = data2[0]
    y = data2[1]
    e = data2[2]

    xoe2 = np.sum(x/e**2)
    yoe2 = np.sum(y/e**2)
    xyoe2 = np.sum(x*y/e**2)
    oe2 = np.sum(1/e**2)
    x2oe2 = np.sum(x**2/e**2)

    aslope = (xoe2*yoe2-xyoe2*oe2)/(xoe2**2-x2oe2*oe2)
    binter = (xyoe2-aslope*x2oe2)/xoe2
    aerr = np.sqrt(oe2/(x2oe2*oe2-xoe2**2))
    berr = np.sqrt(x2oe2/(x2oe2*oe2-xoe2**2))

    print('slope is ',aslope,' +- ', aerr)
    print('inter is ',binter,' +- ', berr)

    fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax2 = fig.add_axes(ax1.get_position(), frameon=False)

ax1.errorbar(data[0],data[1],yerr=data[2],fmt='o')
ax1.set_xscale('log',basex=10)
ax1.set_yscale('log',basey=10)
ax1.set_yticks([])
ax1.set_xticks([])


ax2.plot(x,aslope*x+binter,'r')
ax2.plot(x,(aslope-aerr)*x+(binter+berr),'--')
ax2.plot(x,(aslope+aerr)*x+(binter-berr),'--')
ax2.set_xscale('linear')
ax2.set_yscale('linear')
plt.xticks(np.log10(freqlist),freqlist.astype('int'))
plt.yticks(np.log10(tdlist),tdlist.astype('float'))

plt.xlabel('Frequency (MHz)')
plt.ylabel('t_s (msec)')
fitndx1 = 'Fit slope '+"{0:.2f}".format(aslope)+u"\u00B1"+"{0:.2f}".format(aerr)
plt.legend(('Data',fitndx1))




plt.show()

按照 Molly 的建议，我设法接近了我的目标，但仍未实现。我正在为我正在尝试做的事情添加更多信息，它可能会澄清一些事情。

我将 ax1 设置为使用对数刻度的误差图。我需要使用错误栏而不是 loglog 图，以便我可以用我的点显示错误。

我正在使用 ax2 以线性线性比例绘制线性拟合。

此外，我不希望 x 和 y 轴显示 10,100,1000 次方的值，但我自己的轴标签具有我想要的间距，因此我使用 plt.xticks。我尝试了 ax1.set_yticks 和 ax1.set_yticklabes 但没有成功。下面是我得到的图像。

我没有足够的声誉来发布图片，但这是上传的链接

http://postimg.org/image/uojanigab/

我的点的值应该是 x 范围 = 40 - 80 和 y 范围 = 5 -200，就像现在的拟合线一样。

Answer 1

您可以使用 figure 的 add_suplot 方法创建两个重叠的轴。这是一个例子：

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax2 = fig.add_axes(ax1.get_position(), frameon=False)

ax1.loglog([1,10,100,1000],[1000,1,100,10])
ax2.plot([5,10,11,13],'r')

plt.show()

然后您可以关闭线性刻度图的 x 和 y 刻度，如下所示：

ax2.set_xticks([])
ax2.set_yticks([])

Answer 2

我无法让两组轴与 errorbar 函数一起使用，因此我必须将所有内容都转换为对数刻度，包括我的线性图。下面是我用来获取它的代码可能对某人有用。

plt.errorbar(data[0],data[1],yerr=data[2],fmt='o')
plt.xscale('log',basex=10)
plt.yscale('log',basey=10)
plt.plot(data[0],data[0]**aslope*10**binter,'r')
plt.plot(data[0],data[0]**(aslope-aerr)*10**(binter+berr),'--')
plt.plot(data[0],data[0]**(aslope+aerr)*10**(binter-berr),'--')
plt.xticks(freqlist,freqlist.astype('int'))
plt.yticks(tdlist,tdlist.astype('float'))
plt.xlabel('Frequency (MHz)')
plt.ylabel('t_s (msec)')
fitndx1 = 'Fit slope '+"{0:.2f}".format(aslope)+u"\u00B1"+"{0:.2f}".format(aerr)
plt.legend(('Data',fitndx1))
plt.show()

这是最终图片的链接

http://postimg.org/image/bevj2k6nf/