如何从两个不同的数据框创建列散点图？答案

【问题标题】：How to create a column scatter plot from two different dataframes?如何从两个不同的数据框创建列散点图？
【发布时间】：2019-04-28 08:38:28
【问题描述】：

我有一个 1377x6 的数据框，有 2 列感兴趣：“ID”和“foo” 我将 foo 列拆分为 > 0.25 和

我想从 > 0.25 数据框和

我想如果我只是将负列合并到正数据框中，我应该不会遇到很多问题，但我想知道 是否可以使用来自两个不同数据框的值创建列散点图？

我尝试使用 plt.scatter(x = greater['foo'], y = less['foo']) 但我得到一个 ValueError，说 x 和 y 的大小必须相同。

将列合并到一个数据框能解决这个问题吗？

【问题讨论】：

不，不会。您正在尝试将同一列的值相互绘制，即 x 和 y 轴上同一列的数据。因此，如果没有进一步的信息，您如何确定哪些条目相互映射有点不清楚。此外，如果项目的数量 .25 不同， plt.scatter 会抛出一个错误，就像你的问题一样。我认为您更有可能想要绘制类似plt.scatter(greater['foo'], greater['ID']) 的内容
这两个数据序列需要具有相同的维度（例如都是 100 行）。这就是导致错误的原因。尝试找到用于分割的动态边界（例如高于/低于中值），这会导致两个数据帧的长度相同。如果尺寸匹配，那么数据在哪个对象中并不重要。
我正试图让它看起来像这样：link，x 轴散布着更大的值和小于的值 Y 轴本身就有 foo 值@warped跨度>

标签： python pandas dataframe visualization scatter-plot

【解决方案1】：

如果你可以使用seaborn，我想你想要sns.swarmplot：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

# generate dataframe with 100 random integers between 0 and 100
df = pd.DataFrame({'a': np.random.randint(0,100,100)})

# create a new column with True if value is larger than 50 and False otherwise
df['larger_than_50'] = df['a'] > 50

# make swarmplot
sns.swarmplot(x='larger_than_50', y='a', data=df)
plt.show()

【讨论】：