更改图表边框区域颜色

Question

是否可以将图表之外的区域设置为黑色？我有图表 区域设置为黑色，但外部区域为灰色。如果它们不可见，我可以将其更改为黑色并可能将轴颜色设置为白色吗？

我做了一个这样的图表：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

test = pd.DataFrame(np.random.randn(100,3))

chart = test.cumsum().plot()
chart.set_axis_bgcolor('black')
plt.show()

Answer 1

另一个不如@Ffisegydd 的答案灵活但更简单的解决方案是您可以使用 pyplot 模块中预定义的样式“dark_background”来实现类似的效果。代码是：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# use style 'dark_background'
plt.style.use('dark_background')
test = pd.DataFrame(np.random.randn(100,3))

chart = test.cumsum().plot()
#chart.set_axis_bgcolor('black')

plt.show()

上面的代码产生。

附言

您可以运行plt.style.available 打印可用样式列表，并享受这些样式的乐趣。

参考文献

1. 请参阅here，了解有关如何使用样式或编写自定义样式等的详细说明...

2. 有人做了一个webpage，显示了所有预定义样式的显示效果。太棒了！

Answer 2

您所指的边框可以使用facecolor 属性进行修改。用您的代码修改它的最简单方法是使用：

plt.gcf().set_facecolor('white') # Or any color

如果您手动创建图形，您也可以使用关键字参数进行设置。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

test = pd.DataFrame(np.random.randn(100,3))

bkgd_color='black'
text_color='white'

fig = plt.figure(facecolor=bkgd_color)

ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

chart = test.cumsum().plot(ax=ax)
chart.set_axis_bgcolor(bkgd_color)

# Modify objects to set colour to text_color

# Set the spines to be white.
for spine in ax.spines:
    ax.spines[spine].set_color(text_color)

# Set the ticks to be white
for axis in ('x', 'y'):
    ax.tick_params(axis=axis, color=text_color)

# Set the tick labels to be white
for tl in ax.get_yticklabels():
    tl.set_color(text_color)
for tl in ax.get_xticklabels():
    tl.set_color(text_color)

leg = ax.legend(loc='best') # Get the legend object

# Modify the legend text to be white
for t in leg.get_texts():
    t.set_color(text_color)

# Modify the legend to be black
frame = leg.get_frame()
frame.set_facecolor(bkgd_color)

plt.show()