seaborn color_palette 作为 matplotlib 颜色图答案

【问题标题】：seaborn color_palette as matplotlib colormapseaborn color_palette 作为 matplotlib 颜色图
【发布时间】：2016-06-18 23:11:48
【问题描述】：

Seaborn 提供了一个名为 color_palette 的函数，可让您轻松地为绘图创建新的 color_palette。

colors = ["#67E568","#257F27","#08420D","#FFF000","#FFB62B","#E56124","#E53E30","#7F2353","#F911FF","#9F8CA6"]

color_palette = sns.color_palette(colors)

我想将 color_palette 转换为可以在 matplotlib 中使用的 cmap，但我不知道该怎么做。

遗憾的是，只有像“cubehelix_palette”、“light_palette”这样的函数……有一个“as_cmap”参数。不幸的是，“color_palette”没有。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot seaborn

【解决方案1】：

您必须将 seaborn 调色板中的颜色列表转换为 matplolib 的颜色图（感谢@RafaelLopes 提出的更改）：

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap

# construct cmap
flatui = ["#9b59b6", "#3498db", "#95a5a6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71"]
my_cmap = ListedColormap(sns.color_palette(flatui).as_hex())

N = 500
data1 = np.random.randn(N)
data2 = np.random.randn(N)
colors = np.linspace(0,1,N)
plt.scatter(data1, data2, c=colors, cmap=my_cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

【讨论】：

纠正我，如果我错了，但这看起来不像将 seaborn color_palette 转换为 matplotlib cmap，这看起来像是如何使用 matplotlib 制作颜色图的替代解决方案。如果我从您的代码中删除 sns.set_palette(flatui) 没有任何变化。不过感谢您展示这个 matplotlib 功能。
就功能而言，这是正确的答案，但请不要使用离散的颜色集来映射连续变化的数据，这是非常误导的。
基于此答案@Corrumpo，您的代码使用cmap = ListedColormap(sns.color_palette().as_hex())
@RafaelLopes 感谢您的评论！这非常有用，几乎可以直接在 matplotlib 中使用每个 seaborn 调色板！ :)
请注意，此答案会从颜色列表中创建一个 matplotlib 颜色图。这里完全不需要使用seaborn，上面的代码完全可以不用seaborn。看来这个答案的原始版本实际上就是这样做的，使用my_cmap = ListedColormap(flatui)。

【解决方案2】：

大多数生成调色板的 seaborn 方法都有一个可选参数 as_cmap，默认为 False。您可以使用直接获取 Matplotlib 颜色图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

# construct cmap
my_cmap = sns.light_palette("Navy", as_cmap=True)

N = 500
data1 = np.random.randn(N)
data2 = np.random.randn(N)
colors = np.linspace(0,1,N)
plt.scatter(data1, data2, c=colors, cmap=my_cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

第一个答案在某种程度上是正确的，但是太长了，包含很多不必要的信息。正确而简短的答案是：

要将任何 sns.color_palette() 转换为与 matplotlib 兼容的 cmap，您需要两行代码

from matplotlib.colors import ListedColormap
cmap = ListedColormap(sns.color_palette())

【讨论】：

相反呢？是否有类似的代码可以将 [0.0, 'rgb(30, 136, 229)'], [0.01, 'rgb(30, 135, 228)'], ... 之类的 matplotlib 颜色图转换为与 seaborn 兼容的调色板？

【解决方案4】：

只是一个额外的提示 - 如果想要一个连续的颜色条/颜色图，添加 256 作为 Seaborn 颜色方案所需的颜色数量会很有帮助。

cmap = ListedColormap(sns.color_palette("Spectral",256))

【讨论】：