如何删除 Julia 中只有正值的数据框列？

Question

我正在与 Julia 合作并尝试编辑 DataFrame。 我的目标是保留至少一个值为

例如使用代码

using DataFrames

data = Dict("A"=>[1,7,2], 
    "B"=>[3,-9,-3], 
    "C"=>[3,0,6], 
    "D"=>[8,4,2], 
    "E"=>[4,3,-4])

df = DataFrame(data)

我得到以下结果

我正在尝试将其转换为以下 DataFrame

有一些选项可以根据条件删除行，但我没有找到任何对列执行相同操作的选项。

有谁知道如何以简单的方式做到这一点？

Answer 1

有很多方法可以做到这一点，因为 DataFrames 提供了 Julia 基础的全部灵活性，但我认为一个简单且清晰的方法是：

julia> data[!, any.(<=(0), eachcol(data))]
3×2 DataFrame
 Row │ B      E     
     │ Int64  Int64 
─────┼──────────────
   1 │     3      4
   2 │    -9      3
   3 │    -3     -4

我还要补充一点，您不必创建 Dict 来创建 DataFrame，构造函数与 String / Vector 对可以正常工作：

julia> data = DataFrame("A"=>[1,7,2], 
           "B"=>[3,-9,-3], 
           "C"=>[3,0,6], 
           "D"=>[8,4,2], 
           "E"=>[4,3,-4])
3×5 DataFrame
 Row │ A      B      C      D      E     
     │ Int64  Int64  Int64  Int64  Int64 
─────┼───────────────────────────────────
   1 │     1      3      3      8      4
   2 │     7     -9      0      4      3
   3 │     2     -3      6      2     -4

Answer 2

我会这样做，

using DataFrames
data = DataFrame(A = [1, 7, 2], B = [3, -9, -3], C = [3, 0, 6], D = [8, 4, 2], E = [4, 3, -4])

使用数组理解

data[!, [ any(x -> x ≤ 0, col) for col in eachcol(data) ]]

或map

data[!, map(col -> any(x -> x ≤ 0, col), eachcol(data))]

或在 Nils 的回答中使用广播

data[!, any.(≤(0), eachcol(data))]

Answer 3

这有点笨拙，但是您可以找到每个元素是否

julia> relevant_cols = maximum.(eachcol(df .<= 0))
5-element BitArray{1}:
 0
 1
 1
 0
 1

julia> reduced_df = df[!,relevant_cols]
3×3 DataFrame
│ Row │ B     │ C     │ E     │
│     │ Int64 │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┼───────┤
│ 1   │ 3     │ 3     │ 4     │
│ 2   │ -9    │ 0     │ 3     │
│ 3   │ -3    │ 6     │ -4    │

编辑：使答案与当前版本的 DataFrames 兼容，并删除了以前建议的 filter! 命令作为潜在的解决方案，因为它是基于行而不是基于列的。