没有元素的索引数组答案

【问题标题】：Index Array without Elements没有元素的索引数组
【发布时间】：2020-10-10 12:59:40
【问题描述】：

我有一个向量

a = Vector(1:4)

[1, 2, 3, 4]

我想将它索引到所有元素但第三个得到

[1, 2, 4]

在R 你可以做a[-3]。你在Julia做什么？

（最终我想遍历所有元素并将它们与其余元素进行比较 - 也许这是相关的。）

【问题讨论】：

关于你的括号，你可以像这样[(a[i], a[j]) for i in eachindex(a), j in eachindex(a) if j ≠ i]

标签： julia

【解决方案1】：

此用例很常见，包含在InvertedIndices.jl 包中。如果你安装它，那么你可以运行：

julia> using InvertedIndices

julia> a = 1:4
1:4

julia> a[Not(3)]
3-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 4

还有一些包（比如 DataFrames.jl）会自动加载这个包（例如，如果您使用 DataFrames.jl，则不必单独安装和加载 InvertedIndices.jl）。

【讨论】：

【解决方案2】：

不幸的是，Julia 的语法比 R 的更冗长：

julia> a[1:end .!== 3]
3-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 4

另一种选择是改变 a:

julia> deleteat!(a,3)
3-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 4

如果您的数据在 DataFrame 内，您可以获得更好的语法：

julia> df = DataFrame(a=1:4);

julia> df[Not(3),:]
3×1 DataFrame
│ Row │ a     │
│     │ Int64 │
├─────┼───────┤
│ 1   │ 1     │
│ 2   │ 2     │
│ 3   │ 4     │

当 DataFrames 被导入时，Not 也可以与 Vector 一起使用：

julia> a[Not(3)]
3-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 4

【讨论】：

【解决方案3】：

没见过

julia> a[1:end .≠ 3]
3-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 4

或

julia> a[eachindex(a) .≠ 3]
3-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 4

提到，但也许有充分的理由？

编辑：我错了，除了!==被替换为≠之外，第一个实际上与Bogumil的第一个答案相同

【讨论】：

如果 a 很大，效率会非常低