如何使用 R 中不精确（< 或 >）的变量进行 kruskal-wallis 测试答案

【问题标题】：how to do kruskal-wallis test with variables that are not exact (< or >) in R如何使用 R 中不精确（< 或 >）的变量进行 kruskal-wallis 测试
【发布时间】：2016-05-15 09:23:36
【问题描述】：

我在 R 中对三个组进行了 Kruskal-Wallis 检验。数据如下

A = c(178.53, 226.87,219.78)
B = c(<16.00,   <16.00, <16.00)   
C = c(<16.00,   <16.00, <16.00)

dat = list(g1=A, g2=B, g3=C)

kruskal.test(dat)

我收到以下错误：

错误：B 和 C 中出现意外的“

【问题讨论】：

请澄清您的问题。目前尚不清楚c(<16.00, <16.00, <16.00) 是否是您的数据样子，或者您是否正在添加这些<s。这个向量没有意义。

标签： r kruskal-wallis

【解决方案1】：

我认为您需要更正您组织数据的方式。在您的情况下，所有

test <- data.frame(Gp = c("A","A","A","B","B","B","C","C","C"),
                   Y  = c(178.53, 226.87, 219.78, 16.00, 16.00, 
                          16.00, 16.00, 16.00, 16.00))

with(test, kruskal.test(Y~Gp))

请记住，如果您的数据集是

A = 178.53, 226.87, 219.78,   5
B = <16.00,   <16.00, <16.00, 5
C = <16.00,   <16.00, <16.00, 5

那么你需要重新编码所有的 5，就像你编码还是

【讨论】：