Spotfire：将交叉表中的列输入数据函数答案

【问题标题】：Spotfire: Inputting columns from Cross Table into data functionSpotfire：将交叉表中的列输入数据函数
【发布时间】：2017-07-21 07:03:47
【问题描述】：

我有一个名为 ARIMA 的 Spotfire Data 函数，它运行良好。它主要需要两个大小相等的输入：一列均匀间隔的日期和一列订单值。我的数据函数可以处理无序或需要聚合的输入，但出于性能考虑，我想利用 Spotfire 将相同数据放入交叉表的速度。

因此，我需要一种方法将交叉表中的值获取到我的数据函数中。这是我目前在 IronPython 中所拥有的，它从交叉表中提取了我需要的实际数字：

from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import CrossTablePlot
from Spotfire.Dxp.Data import IndexSet
from Spotfire.Dxp.Data import RowSelection
from Spotfire.Dxp.Data import DataValueCursor
from Spotfire.Dxp.Data import DataSelection
from datetime import date
from Spotfire.Dxp.Data.Expressions import ColumnExpression

crossTable = visual.As[CrossTablePlot]()
crossSource = crossTable.Data.DataTableReference

##Get a Row Count
rowCount = crossSource.RowCount

##Index Set of all our rows
allRows = IndexSet(rowCount,True)

##Empty Index Set to fill with our desired markings
rowsToMark = IndexSet(rowCount,False)

##Pick the column we're interested in examining for values.
##You can create multiple cursors to look at multiple columns.
##Specify the name of your column (or document property SelectBU).
colCurs = DataValueCursor.CreateFormatted(crossSource.Columns[SelectBU])
dateCurs = DataValueCursor.CreateFormatted(crossSource.Columns["Order Date"])
# Initialize OrderValue and OrderDate lists from cross table data
OrderValue = []
OrderDate = []

#ColumnExpression xColumnExpression = ColumnExpression.Create(context.XAxis.Expression);
OrderValueColumnExpression = ColumnExpression.Create(crossSource.Columns[SelectBU].NameEscapedForExpression)
OrderDateColumnExpression = ColumnExpression.Create(crossSource.Columns["Order Date"].NameEscapedForExpression)


for row in crossSource.GetRows(allRows, colCurs):
    OrderValue.append(colCurs.CurrentValue)
for row in crossSource.GetRows(allRows, dateCurs):
    dateStr = dateCurs.CurrentValue.split("/")
    d =(date(int(dateStr[2]),int(dateStr[0]),int(dateStr[1])))
    OrderDate.append(d)

所以我在 2 个 python 列表中拥有我需要的所有信息。但我不知道如何将这些作为数据函数的输入。有任何想法吗？这是我尝试过的：

from Spotfire.Dxp.Data.DataFunctions import DataFunctionExecutorService, DataFunctionInvocation, DataFunctionInvocationBuilder

    dataManager = Document.Data
    app = Application
    dataFunction = None
    for function in dataManager.DataFunctions:
        if function.Name == 'ARIMA':
            dataFunction = function
    inputParams = []

    inputCollection = dataFunction.Inputs.GetEnumerator()

    for inputs in dataFunction.DataFunctionDefinition.InputParameters:  
                if inputs.DisplayName=="OrderDate":
                    dataFunction.Inputs.SetInput(inputs, OrderDate)
                if inputs.DisplayName=="OrderValue":
                    dataFunction.Inputs.SetInput(inputs, OrderValue)


    dfes = app.GetService(DataFunctionExecutorService)
    context = app.ImportContext
    invocationBuilder = DataFunctionInvocationBuilder(dataFunction.DataFunctionDefinition, app.ImportContext)       
    dataFunctionInvocation = invocationBuilder.Build()
    print 'Executing...'
    dfes.Execute(dataFunctionInvocation)
    print 'Done'

我明白为什么它不起作用：这是因为dataFunction.Inputs.SetInput(inputs, OrderDate)这一行

OrderDate 是我的日期列表的 python 变量，但我相信 SetInput() 的第二个参数需要一个称为“表达式”的东西，我推断它是一个类似 Spotfire 的表达式。不知道如何解决这个问题，所以我需要帮助。'

编辑我应该补充一点，上面的代码只有两个输入参数：“visual”是我的交叉表视觉对象，“SelectBU”是一个文档属性指向不同的数字列（BU = 业务单位），我可以将其用作我的时间序列。

【问题讨论】：

标签： ironpython spotfire

【解决方案1】：

这是我解决问题的方法：

我编写了一个包含所有我需要的信息的 CSV 字符串，并重写了我的数据函数，使其只有一个参数（csv 字符串），它解析该参数以提取它需要的所有信息。我这样做的方法是设置一个名为 csv 的 String 类型的文档属性，并使用 Ironpython 将文档属性设置为等于计算出的 csv 字符串。

【讨论】：