Iron python脚本从spotfire中的交叉表可视化中删除一些列答案

【问题标题】：Iron python script to remove some columns from a crosstable visualization in spotfireIron python脚本从spotfire中的交叉表可视化中删除一些列
【发布时间】：2020-04-06 15:15:16
【问题描述】：

我列出的视图很少，每次用户选择视图时，都需要从现场触发的交叉表可视化中排除几列。我是新发现火灾的人，所以正在寻找任何方法或 Iron python 脚本来执行相同的操作

【问题讨论】：

标签： ironpython spotfire

【解决方案1】：

您的报告示例将有助于提供更好的答案。

如果您可以将选择的视图作为文档属性传递，则在该文档属性更改时触发 python 脚本，将交叉表作为参数以及该文档属性拉入，并根据需要更改轴表达式.示例脚本如下：

from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import *
from Spotfire.Dxp.Data import *

myVis = myVis.As[Visualization]()

if viewSelected == "View A":
    # Horizontal:
    myVis.ColumnAxis.Expression = "<[Column 1]>"

    # Vertical:
    myVis.RowAxis.Expression = "<[Column 2] NEST [Column 3]>"

    # Cell values:
    myVis.MeasureAxis.Expression = "Sum([Actual]), Sum([Forecast])"
elif viewSelected == "View B":
    # Horizontal:
    myVis.ColumnAxis.Expression = "<[Column 4]>"

    # Vertical:
    myVis.RowAxis.Expression = "<[Column 5] NEST [Column 6]>"

    # Cell values:
    myVis.MeasureAxis.Expression = "Sum([Plan]), Sum([Difference])"
else:
    # Horizontal:
    myVis.ColumnAxis.Expression = "<[Column 7]>"

    # Vertical:
    myVis.RowAxis.Expression = "<[Column 8] NEST [Column 9]>"

    # Cell values:
    myVis.MeasureAxis.Expression = "Sum([Forecast]), Sum([Plan])"

【讨论】：