【问题标题】:Joing dataframe and spatial polygon dataframe in R在 R 中加入数据框和空间多边形数据框
【发布时间】:2017-09-04 16:58:39
【问题描述】:

我想将两个数据集连接在一起,一个是空间多边形数据框,另一个是数据框。

    library(raster) # Import raster package

        vn<-getData(name="GADM",country="Vietnam",level=1) # Get Vietnam administrative map from GADM 

        # A csv file 
        df<-read.csv("https://raw.githubusercontent.com/tuyenhavan/Statistics/Dataset/Poverty_Vietnam_2015.csv",sep=";")


        # There are two duplicates values in vn dataset and remove it as below

        vietnam<-vn # Make a copy

        vietnam<-vietnam[-33,]

        vietnam<-vietnam[-42,]

    # Joining two datasets together


            names(df)[1]<-"VARNAME_1" # Change the name of Province column in df to the same as vn


  mydf<-  inner_join(vietnam@data$VARNAME_1,df$VARNAME_1,by="VARNAME_1") # It did not work

在尝试了不同的方法之后,我绝望了。请帮忙

【问题讨论】:

    标签: r dplyr geospatial


    【解决方案1】:

    错误信息给你一个提示:

    没有适用于类对象的“inner_join”方法 “性格”

    只需加入两个数据框,而不是字符向量和因子:

    mydf <- inner_join(vietnam@data,df,by="VARNAME_1")
    

    或者,如果你想保留空间对象,

    mydf <- sp::merge(vietnam, df, by="VARNAME_1", all=F)
    

    【讨论】:

    • 谢谢@lukeA。你的解决方案是完美的。我很感激你的时间。干杯!
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