如何在列表中找到最大/最小元素的索引？答案

【问题标题】：How to find the index of the max/min element on a list?如何在列表中找到最大/最小元素的索引？
【发布时间】：2017-05-13 10:28:59
【问题描述】：

我有一个名为dist 的多维列表。我想在此列表/矩阵不使用 NumPy 上获取最大元素的位置。如何使用内置函数来做到这一点？我正在使用 Python 3.6

dist = [[    0.0,  
          1804.04,
          2120.09,
          5502.24],
        [ 1804.04,
             0.0,
          7395.44,
          5828.17]]

【问题讨论】：

为什么没有 NumPy？使用 NumPy 非常简单快速，您只需要使用np.argmax 和np.unravel_index。
@Michael 感谢您的评论和编辑。我的任务需要通过内置函数来完成。
我找到了答案：for i in range(len(dist)): for j in range(len(dist)): if dist[i][j] == max(max(dist )): max_index = (i,j)

标签： python-3.x matrix-indexing

【解决方案1】：

尽管我强烈建议使用 NumPy（参见 OP 问题下方的评论），但这个没有 NumPy（仅使用内置函数 enumerate 并且也适用于不规则数组）：

dist = [[    0.0,  
          1804.04,
          2120.09,
          5502.24],
        [ 1804.04,
             0.0,
          7395.44,
          5828.17]]  # list of lists

maximum, max_line, max_col = 0, 0, 0  # !!!
for line, l in enumerate(dist):
    for col, c in enumerate(l):
        if c > maximum: maximum, max_line, max_col = c, line, col
print(maximum, max_line, max_col)

在标有!!! 的行中，假设矩阵dist 中只有正值（来自名称dist 及其在OP 的未编辑帖子中的对称性，以及零元素在我认为合理的对角线上）。否则将不得不为maximum 选择一个较小的起始值。

下面是它如何与 NumPy 一起工作（请参阅 np.argmax 和 np.unravel_index）：

import numpy as np
dist = np.array(dist)  # array
print(np.unravel_index(np.argmax(dist), dist.shape))

【讨论】：